Мошенники используют популярность игрушек Лабубу для фишинга и обмана

Мошенники используют популярность игрушек Лабубу для фишинга и обмана

Мошенники используют популярность игрушек Лабубу для фишинга и обмана

Игрушки Лабубу — плюшевые «зубастики», которые стали настоящим хитом в 2025 году, — теперь используют в схемах мошенничества. В Telegram появились боты, которые предлагают Лабубу в качестве «подарка» или «приза», но на деле просто крадут аккаунты и деньги.

Один из способов — «розыгрыш за отзыв». Пользователю предлагают ввести свой номер телефона и код из СМС или Telegram — якобы для подтверждения участия.

На самом деле этот код даёт доступ к вашему аккаунту, и если вы его введёте, аккаунт просто угонят.

Есть и другая схема — подписка на каналы в Telegram якобы ради участия в розыгрыше. Некоторые из этих каналов продвигают финансовые махинации. Ну и классика — «продажа» Лабубу через Telegram: переводишь деньги, продавец исчезает, игрушки нет, деньги не вернуть.

 

Эксперты предупреждают: мошенники всегда подстраиваются под тренды. Сейчас в моде Лабубу — значит, скоро «розыгрыши» этих игрушек будут встречаться всё чаще. Особенно уязвимы дети и подростки, которым могут угнать телеграм-аккаунт и потом использовать его в других схемах.

Простой совет: не верьте розыгрышам и «подаркам», которые требуют перейти в бота, отправить код или перевести деньги. Это почти наверняка обман.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru