В интернете растет количество ресурсов по созданию дипфейков

В интернете растет количество ресурсов по созданию дипфейков

В интернете растет количество ресурсов по созданию дипфейков

Сегодня в интернете функционируют более 50 тыс. сервисов для создания дипфейков — ещё два года назад такие инструменты практически отсутствовали. Причём для генерации подделок не требуются особые технические навыки.

Как показал эксперимент, проведённый редакцией «Известий», на создание фотомонтажа, в котором голова одного человека подставляется на снимок другого, уходит около 10 минут.

Всё, что нужно — оцифрованные копии исходных изображений. Количество ручных операций минимально.

Для генерации дипфейков на видео зачастую достаточно одного фото. Однако в этом случае необходимо синхронизировать движения губ с озвучкой. Кроме того, большинство видеосервисов платные, но стоимость подписки невысока — в среднем не более $6 в месяц.

По данным MWS AI (входит в МТС Web Services, ранее MTS AI), в интернете доступно около 50 тыс. бесплатных инструментов для создания дипфейков. Речь идёт не только о примитивных приложениях, но и о мощных онлайн-платформах. Всего два года назад подобных решений в открытом доступе практически не было.

Депутат Госдумы Антон Немкин в комментарии для издания назвал резкий рост числа таких инструментов тревожной тенденцией. По его мнению, главная угроза заключается в использовании дипфейков мошенниками. При этом технологии генерации развиваются быстрее, чем методы их распознавания, что затрудняет выявление подделок.

«Дипфейки применяются для обмана граждан и организаций: подделываются голоса руководителей, создаются фальшивые видеозаписи от "сотрудников банка", "чиновников" или "родственников" — всё это становится частью сложных схем социальной инженерии», — отметил Антон Немкин.

По оценке MWS AI, чаще всего мошенники используют дипфейки для подмены лица и голоса реальных людей. Кроме того, такие технологии применяются для создания фейковых аккаунтов в соцсетях и на сайтах знакомств. Особую тревогу вызывают дипфейки интимного характера, которые используются для шантажа и кибербуллинга.

Согласно прогнозам, в 2025 году ожидается стремительный рост числа атак с использованием дипфейков.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru