Яндекс отчитался о 77 тыс. помеченных треков для детской безопасности

Яндекс отчитался о 77 тыс. помеченных треков для детской безопасности

Яндекс отчитался о 77 тыс. помеченных треков для детской безопасности

Яндекс опубликовал отчёт о том, как его сервисы защищают детей от нежелательного контента. В документе описаны технические меры, фильтры и образовательные инициативы. Также на сайте компании появился специальный раздел, посвящённый детской безопасности.

Защита в интернете

Для детских аккаунтов в Яндекс ID автоматически включается семейный режим. Он фильтрует результаты поиска, скрывает нежелательные ссылки в браузере, а также ограничивает доступ к взрослому контенту в Кинопоиске и Яндекс Музыке. В 2024 году таких аккаунтов стало 1,7 миллиона — на 50% больше, чем год назад.

Семейный режим скрывает сайты с порнографией и чувствительными темами. По данным компании, к концу 2024 года он был включён у 2,1 миллиона пользователей.

Яндекс входит в состав Альянса по защите детей в цифровой среде. Участники Альянса работают над тем, чтобы интернет-среда была более безопасной для подростков и школьников.

Чтобы выявлять потенциально опасный контент, Яндекс применяет компьютерное зрение и языковые модели. По заявлению компании, фильтры в Поиске срабатывают в 99,9% случаев.

Контент

На Кинопоиске детям показываются фильмы и мультфильмы, подходящие по возрасту. Родители могут создавать отдельные профили и устанавливать пин-код, чтобы ребёнок не мог сам выйти из детского режима. В 2024 году детский контент смотрела треть всей аудитории сервиса.

В Яндекс Музыке треки и подкасты проверяются автоматически, а затем вручную. Материалы с нецензурной лексикой получают специальную пометку — такие записи не воспроизводятся в детских аккаунтах. С апреля 2024 по март 2025 года таким образом было помечено почти 77 тысяч аудиофайлов.

Образование

Чтобы школьники знали, как вести себя в интернете, Яндекс запустил курс «Безопасность в интернете» для младших классов. Он рассказывает, как не попасть на уловки мошенников и зачем быть осторожными с личной информацией. Курс прошли около 5 тысяч детей.

Для учеников 7–9 классов сделали отдельный квест по кибербезопасности. В нём есть теория и практические задания. Квест доступен всем, и его уже прошли более 6 тысяч школьников.

Городские сервисы

В Яндекс Такси к перевозке детей допускаются водители с опытом, хорошими оценками и отзывами. Некоторые проходят дополнительное обучение — например, как закреплять детское кресло и что делать, если ребёнок ведёт себя беспокойно.

В сервисе аренды самокатов Яндекс Go действует возрастное ограничение — от 18 лет. Если несовершеннолетний пытается арендовать самокат, доступ блокируется. В 2024 году такие ограничения были применены к 22 тысячам аккаунтов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru