ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

На компрометацию пользовательских данных при фишинговой атаке у злоумышленников уходит всего около 40 секунд. Таковы данные за первый квартал 2025 года.

Основная причина такой скорости — автоматизация. Мошенники всё чаще используют технологии на базе искусственного интеллекта: AI помогает подделывать письма максимально достоверно, быстро запускать рассылки и собирать данные с сайтов.

Для сравнения: год назад, в первом квартале 2024-го, на компрометацию данных уходило около 50 секунд. Тогда пользователи тратили примерно 30 секунд на клик по ссылке и ещё 20 — на ввод логина и пароля.

Сейчас время на ввод осталось тем же, а вот переходят по ссылке на 10 секунд быстрее — письма стали убедительнее.

Мошенники грамотно мимикрируют под известные компании: копируют фирменный стиль, логотипы, дизайн. Адрес отправителя тоже всё чаще выглядит настоящим.

Чаще всего в фишинговых письмах злоумышленники прикрываются финансовыми организациями — это 63% всех атак. Далее идут «госорганы» (13%), медучреждения (12%) и вузы (9%).

Почему это работает? Потому что это те самые организации, с которыми люди сталкиваются каждый день. И письмо от «банка» или «налоговой» вызывает меньше подозрений, особенно если оно срочное и оформлено «по всем правилам».

Вот простые советы:

  • Не переходите по ссылкам из сомнительных писем.
  • Получили письмо от известной организации — перезвоните или напишите им напрямую, уточните, отправляли ли они его.
  • Никогда не сообщайте коды из СМС и включите двухфакторную аутентификацию.

Будьте осторожны — 40 секунд могут стоить дорого.

Критическая дыра в популярных VPN-клиентах на базе VLESS раскрывает IP

Исследователь с ником runetfreedom утверждает, обнаружил критическую уязвимость сразу в нескольких популярных VLESS-клиентах для мобильных устройств. По словам автора, проблема позволяет обходить механизмы изоляции приложений и выявлять внешний IP-адрес используемого прокси.

Отдельно он выделил клиент Happ, который назвал особенно рискованным. При этом свои выводы автор сопроводил ссылкой на GitHub-репозиторий с демонстрационным эксплойтом (PoC).

По версии runetfreedom, уязвимость затрагивает целый ряд приложений, включая v2RayTun, V2BOX, v2rayNG, Hiddify, Exclave, Npv Tunnel, Neko Box и Happ. Исследователь уведомил разработчиков ещё 10 марта, но на момент публикации статьи, как утверждает автор, ни один клиент полностью проблему не закрыл.

Смысл претензии в том, что часть клиентов, по словам исследователя, поднимает локальный прокси без должной защиты, а это теоретически может открыть дорогу для нежелательного доступа со стороны других приложений на устройстве.

В своём посте runetfreedom отдельно подчёркивает, что речь идёт не просто о неудобстве, а о потенциальной утечке параметров соединения. Впрочем, важно понимать: на данный момент это заявление самого автора публикации, а независимого публичного подтверждения от всех разработчиков перечисленных клиентов пока нет.

 

Самая жёсткая часть отчёта касается клиента Happ. Автор утверждает, что именно он оказался наиболее уязвимым и потенциально может раскрывать больше данных, чем другие приложения. Позже, в обновлении к публикации, runetfreedom написал, что Happ всё же согласился исправить обе уязвимости. Но в публично доступных источниках пока нет полноценного технического отчёта от разработчиков о том, когда именно выйдет патч и что именно будет закрыто. У Happ при этом есть публичный телеграм-чат, где обсуждается продукт.

Отдельно специалист связывает свои опасения с недавними публикациями о новых мерах против VPN. Ранее мы сообщали, что Минцифры обсуждает с крупнейшими площадками и операторами более жёсткие способы выявления пользователей с включёнными средствами обхода ограничений, а также методические рекомендации для бизнеса.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru