ИИ помогает фишерам: компрометация данных

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

Екатерина Быстрова 27 Мая 2025 - 15:53

...

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

На компрометацию пользовательских данных при фишинговой атаке у злоумышленников уходит всего около 40 секунд. Таковы данные за первый квартал 2025 года.

Основная причина такой скорости — автоматизация. Мошенники всё чаще используют технологии на базе искусственного интеллекта: AI помогает подделывать письма максимально достоверно, быстро запускать рассылки и собирать данные с сайтов.

Для сравнения: год назад, в первом квартале 2024-го, на компрометацию данных уходило около 50 секунд. Тогда пользователи тратили примерно 30 секунд на клик по ссылке и ещё 20 — на ввод логина и пароля.

Сейчас время на ввод осталось тем же, а вот переходят по ссылке на 10 секунд быстрее — письма стали убедительнее.

Мошенники грамотно мимикрируют под известные компании: копируют фирменный стиль, логотипы, дизайн. Адрес отправителя тоже всё чаще выглядит настоящим.

Чаще всего в фишинговых письмах злоумышленники прикрываются финансовыми организациями — это 63% всех атак. Далее идут «госорганы» (13%), медучреждения (12%) и вузы (9%).

Почему это работает? Потому что это те самые организации, с которыми люди сталкиваются каждый день. И письмо от «банка» или «налоговой» вызывает меньше подозрений, особенно если оно срочное и оформлено «по всем правилам».

Вот простые советы:

Не переходите по ссылкам из сомнительных писем.
Получили письмо от известной организации — перезвоните или напишите им напрямую, уточните, отправляли ли они его.
Никогда не сообщайте коды из СМС и включите двухфакторную аутентификацию.

Будьте осторожны — 40 секунд могут стоить дорого.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 11 Февраля 2026 - 16:38

Уязвимости программ Домашние пользователи Корпорации Google Intel

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »