ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

На компрометацию пользовательских данных при фишинговой атаке у злоумышленников уходит всего около 40 секунд. Таковы данные за первый квартал 2025 года.

Основная причина такой скорости — автоматизация. Мошенники всё чаще используют технологии на базе искусственного интеллекта: AI помогает подделывать письма максимально достоверно, быстро запускать рассылки и собирать данные с сайтов.

Для сравнения: год назад, в первом квартале 2024-го, на компрометацию данных уходило около 50 секунд. Тогда пользователи тратили примерно 30 секунд на клик по ссылке и ещё 20 — на ввод логина и пароля.

Сейчас время на ввод осталось тем же, а вот переходят по ссылке на 10 секунд быстрее — письма стали убедительнее.

Мошенники грамотно мимикрируют под известные компании: копируют фирменный стиль, логотипы, дизайн. Адрес отправителя тоже всё чаще выглядит настоящим.

Чаще всего в фишинговых письмах злоумышленники прикрываются финансовыми организациями — это 63% всех атак. Далее идут «госорганы» (13%), медучреждения (12%) и вузы (9%).

Почему это работает? Потому что это те самые организации, с которыми люди сталкиваются каждый день. И письмо от «банка» или «налоговой» вызывает меньше подозрений, особенно если оно срочное и оформлено «по всем правилам».

Вот простые советы:

  • Не переходите по ссылкам из сомнительных писем.
  • Получили письмо от известной организации — перезвоните или напишите им напрямую, уточните, отправляли ли они его.
  • Никогда не сообщайте коды из СМС и включите двухфакторную аутентификацию.

Будьте осторожны — 40 секунд могут стоить дорого.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru