5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

Компания F6 провела масштабное исследование уровня кибербезопасности в семи ключевых отраслях экономики России: энергетике, ретейле, ИТ, транспорте и логистике, строительстве, промышленности и финансовом секторе.

Всего проанализировали 1000 компаний, оценивая их по десятибалльной шкале — от 0 (максимальные риски) до 10 (минимальные).

Средняя оценка по всем отраслям — 5,2 балла. Лучше всех с кибербезопасностью обстоят дела у финансовых организаций — они набрали 5,8. Далее идут строительные компании (5,7) и промышленность (5,4). Хуже всего — у ретейла, где средний балл составил всего 4.

 

Финансовый сектор давно под прицелом хакеров, поэтому банки, страховые и платёжные сервисы начали заниматься ИБ раньше других — инвестировали, внедряли защитные решения, выстраивали процессы.

Остальные отрасли, особенно ретейл и промышленность, столкнулись с серьёзными атаками в основном после 2022 года. До этого кибербезопасность для многих просто не была в приоритете.

 

Интересные детали

  • Самая большая доля компаний с высокой оценкой (от 8 до 10 баллов) — в промышленности (15%).
  • Максимальный балл — 10 — получили только четыре компании из IT, финансовой сферы и промышленности.
  • В промышленности же нашли и компанию с минимальной оценкой — всего 0,2 балла.
  • ИТ-сфера лидирует по количеству цифровых активов: в среднем — 5934 на компанию. У одной из них нашли следы более чем 239 тысяч активов — это требует постоянного автоматического контроля.
  • Самый низкий средний показатель — у строительных компаний (676 активов).

Для чего это нужно?

Индекс кибербезопасности помогает бизнесу понять, где находятся уязвимые места, какие риски самые актуальные и на что стоит делать упор в стратегии защиты. Особенно это актуально в условиях роста атак и ужесточения законодательства в сфере ИБ.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru