Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Уязвимы почти 90% популярных в России мобильных приложений

Согласно результатам анализа более 1600 Android-приложений, проведённого компанией AppSec Solutions, в 88,6% из них были обнаружены уязвимости, а общее число найденных проблем превысило 30 тысяч.

Об этом говорится в ежегодном отчёте по безопасности мобильных приложений, с которым ознакомился «Коммерсант».

За год количество критических угроз выросло в четыре раза. В большинстве приложений выявлены уязвимости критического или высокого уровня — среди них, например, хранение паролей в открытом виде или несоответствие требованиям по защите пользовательских данных.

Больше всего уязвимостей оказалось в приложениях медицинского назначения, хотя большинство из них не относятся к категории особо опасных. На втором месте — приложения из категории «Цифровые сервисы», куда входят клиенты операторов связи, почтовые клиенты, сервисы вебинаров и видеосвязи.

По словам специалистов AppSec Solutions, разработчики в этой категории часто пренебрегают базовыми мерами безопасности. По числу критических уязвимостей лидируют банковские приложения.

Как отмечают авторы исследования, основные источники проблем — это утечки памяти и ошибки при преобразовании данных. Также широко распространены логические ошибки, часто вызванные слабостью применяемых алгоритмов. По мнению Алексея Рыбалко, эксперта «Лаборатории Касперского» по защите контейнерных сред, не все такие ошибки напрямую ведут к уязвимостям, но с ростом их количества повышается риск, что какая-то из них окажется критичной.

В компании Positive Technologies к числу рисков также отнесли слабую защиту от реверс-инжиниринга — эта стадия нередко становится отправной точкой для создания вредоносных клонов и модифицированных версий приложений, которые используются в атаках на пользователей.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru