Android вырвался на второе место по атакам зловредов

Android вырвался на второе место по атакам зловредов

Android вырвался на второе место по атакам зловредов

По итогам первого квартала 2025 года Android обошла Linux по доле успешных атак программных зловредов. Это связывают с целым рядом факторов: развитием цифровых экосистем, изначально невысоким уровнем защищённости программной платформы, а также рисками, связанными с ускоренным импортозамещением.

Согласно оценке Positive Technologies, за первые три месяца 2025 года доля успешных атак на Android удвоилась по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 15%.

В результате Android заняла второе место после Windows, сместив Linux на третью строчку с показателем 13%. Ещё более заметный рост продемонстрировала iOS: её доля увеличилась с 2% до 5% за год.

Эксперт Security Vision Максим Репко в комментарии для «Коммерсанта» объяснил рост интереса вирусописателей к Android сразу несколькими причинами:

  • Высокая популярность платформы, в том числе среди пользователей с низким уровнем цифровой грамотности;
  • Возможность установки приложений из сторонних источников;
  • Предустановка зловредов на устройства малоизвестных производителей;
  • Игнорирование обновлений или их полное отсутствие, особенно на бюджетных моделях из-за политики вендоров.

«Устройств на базе этой ОС настолько много, что даже если атаке подвергнется всего 1%, это число превысит совокупное количество атакованных устройств на Windows и Linux», — подчеркнул эксперт ГК «Гарда» Лука Сафонов.

Инженер-аналитик «Газинформсервис» Ирина Дмитриева отмечает, что рост числа вредоносных программ для Android объясняется тем, что именно мобильные устройства всё чаще используются для доступа к банковским сервисам, маркетплейсам, классифайдам и другим цифровым платформам.

Проведение атак также упрощает распространённость сервисов категории Malware-as-a-Service, которые существенно снижают порог входа для злоумышленников. Кроме того, по словам Ирины Дмитриевой, свою роль играет стабильно высокий уровень уязвимостей как в самой операционной системе, так и в её приложениях.

Снижение доли атак на Linux, по мнению Максима Репко, связано с тем, что эта платформа в основном используется в госсекторе, корпоративной среде или профессиональным сообществом с высоким уровнем киберграмотности. Дополнительным фактором защиты являются требования регуляторов, способствующие более строгому контролю и своевременному обновлению систем.

Как уточняет Ирина Дмитриева, Linux преимущественно применяется в серверной инфраструктуре, где у пользователей ограниченные привилегии, а администрирование осуществляют специалисты. Кроме того, обновления устанавливаются чаще и регулярнее.

Тем не менее в Security Vision предупреждают: переход на отечественные программные решения мог негативно повлиять на частоту обновлений, что, в свою очередь, снизило уровень защищённости инфраструктуры. Дополнительно к этому APT-группировки проявляют повышенную активность, пытаясь найти точки входа в критически важные информационные системы, включая те, что работают на базе российских ОС.

Как мы сообщали ранее, Android 16 научит пользователей безопасно заряжать устройства в общественных местах.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru