Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Следствие установило и задержало семерых подозреваемых по делу о хищении рекордной суммы, которую передала мошенникам бывшая самарская чиновница Ольга Серова. Оперативные мероприятия прошли в нескольких городах.

Как сообщает телеграм-канал Baza, бывшая глава Корпорации развития Самарской области, 71-летняя Ольга Серова, передала злоумышленникам 421 млн рублей.

Мошенники действовали по классическому сценарию: они позвонили Серовой, представившись сотрудниками правоохранительных органов, и сообщили о якобы попытках перевода средств с её счетов «на финансирование ВСУ». Затем они предложили перевести деньги «на безопасный счёт».

В течение десяти дней Серова снимала средства со своих счетов и из банковских ячеек, после чего передавала их курьерам. Сотрудники банков пытались отговорить экс-чиновницу, призывая сохранить средства на счетах, а один из них даже сообщил о происходящем в полицию.

О задержании группы подозреваемых стало известно в феврале. Об этом рассказала официальный представитель МВД Ирина Волк. Тогда были задержаны трое жителей Самары, выполнявшие роль курьеров. Именно они помогли выйти на организатора — 22-летнего жителя Саратова. Кроме того, задержан ещё один участник схемы из подмосковного Солнечногорска.

Однако у подозреваемых удалось изъять лишь незначительную часть похищенной суммы. Основную её часть мошенники успели перевести за границу через криптообменник Mosca. Как передаёт «Газета.Ru», вечером 23 апреля в обменнике прошли обыски. Их результаты пока не разглашаются.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru