Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Задержаны семеро подозреваемых по делу о рекордном улове мошенников

Следствие установило и задержало семерых подозреваемых по делу о хищении рекордной суммы, которую передала мошенникам бывшая самарская чиновница Ольга Серова. Оперативные мероприятия прошли в нескольких городах.

Как сообщает телеграм-канал Baza, бывшая глава Корпорации развития Самарской области, 71-летняя Ольга Серова, передала злоумышленникам 421 млн рублей.

Мошенники действовали по классическому сценарию: они позвонили Серовой, представившись сотрудниками правоохранительных органов, и сообщили о якобы попытках перевода средств с её счетов «на финансирование ВСУ». Затем они предложили перевести деньги «на безопасный счёт».

В течение десяти дней Серова снимала средства со своих счетов и из банковских ячеек, после чего передавала их курьерам. Сотрудники банков пытались отговорить экс-чиновницу, призывая сохранить средства на счетах, а один из них даже сообщил о происходящем в полицию.

О задержании группы подозреваемых стало известно в феврале. Об этом рассказала официальный представитель МВД Ирина Волк. Тогда были задержаны трое жителей Самары, выполнявшие роль курьеров. Именно они помогли выйти на организатора — 22-летнего жителя Саратова. Кроме того, задержан ещё один участник схемы из подмосковного Солнечногорска.

Однако у подозреваемых удалось изъять лишь незначительную часть похищенной суммы. Основную её часть мошенники успели перевести за границу через криптообменник Mosca. Как передаёт «Газета.Ru», вечером 23 апреля в обменнике прошли обыски. Их результаты пока не разглашаются.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru