Российские NGFW вытесняют иностранные: 50+ проектов за год

Российские NGFW вытесняют иностранные: 50+ проектов за год

Российские NGFW вытесняют иностранные: 50+ проектов за год

«Кросс Технолоджис» и «Код Безопасности» подвели итоги 2024 года по импортозамещению. За год было запущено и продолжено более 50 проектов, из которых большая часть — это новые внедрения российских межсетевых экранов следующего поколения (NGFW), пришедших на смену зарубежным аналогам.

Судя по результатам, процесс перехода на отечественные решения в 2024 году заметно ускорился. Особенно активно систему «Континент 4» внедряли на предприятиях с разветвлённой инфраструктурой — таких оказалось 74% среди всех заказчиков.

Для крупных компаний с распределённой сетью защита периметра — одна из приоритетных задач. Им важно не только, чтобы средства защиты «держали нагрузку» и имели нужный функционал, но и чтобы ими можно было удобно централизованно управлять. «Континент 4» в этом плане оказался востребован: это не просто NGFW, а комплексное решение с системой обнаружения вторжений и глубоким анализом трафика.

Кроме защиты, пользователи отмечают ещё один важный момент — возможность выстроить единую политику безопасности и управлять всей инфраструктурой из одного окна. Это снижает риск ошибок и экономит кучу времени.

Решения подбираются под конкретные задачи: от небольших организаций до крупных сетей — всё это поддерживается в рамках линейки «Континент». При этом даже младшие модели имеют тот же набор защитных функций, что и старшие.

Со стороны «Кросс Технолоджис» проекты поддерживает команда опытных сетевых инженеров, которые не первый год занимаются заменой западных NGFW на российские аналоги. Они же занимаются внедрением, сопровождением и обучением — процесс поставлен на поток, включая круглосуточную техподдержку.

В «Коде Безопасности» подчёркивают: такие совместные проекты помогают продвигать идею цифрового суверенитета, а открытый подход к сотрудничеству с другими российскими компаниями позволяет лучше понимать потребности заказчиков и находить рабочие решения.

Представители обеих компаний сходятся в одном: импортозамещение работает, если есть и понимание старых систем, и практический опыт интеграции новых. Главное — не просто заменить коробку на другую, а вписать решение в существующую инфраструктуру так, чтобы оно реально защищало и работало эффективно.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru