Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

В ходе панельной дискуссии на саммите ASU+GSV (инновации в сфере образования) новый министр образования США Линда Мак-Магон иногда оговаривалась, сокращая «искусственный интеллект» (AI) как «A1».

При этом она явно не имела в виду соус для стейков, рецепт которого известен с XIX века благодаря шеф-повару короля Великобритании Георга IV.

«К вопросу о развитии ИИ: как же можно обучать со скоростью света, не имея для этого самой лучшей технологии? — цитирует TechCrunch выступление Мак-Магон. — Запамятовала, где я это слышала, но была такая система для школ, которая предусматривала A1-обучение на всех ступенях, начиная с первого класса, даже с детского сада».

Возможно, давней соратнице Дональда Трампа аббревиатура «A1» привычнее как бывшему председателю совета директоров America First Policy Institute — НКО, созданной во времена первого президентства Трампа для популяризации его политики: эту организацию иногда именуют A1 Policy Institute (для краткости).

Оговорки в речи — не редкость, прирожденных ораторов не так уж и много, однако неоднократное упоминание A1 во время круглого стола, посвященного роли ИИ в образовании, породило волну язвительных шуточек в СМИ в адрес новоиспеченного министра.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru