Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Специалисты BI.ZONE WAF фиксируют рост атак на сайты WordPress начиная с февраля 2025 года. Особенно заметно количество атак увеличилось после того, как в конце марта была обнаружена новая уязвимость.

По данным исследования компании Sucuri, результаты которого были опубликованы 28 марта, атаки используют метод подмены содержимого так называемых must-use plugins.

Такие плагины представляют собой PHP-файлы, которые автоматически загружаются системой WordPress без предварительной активации и находятся в специальном каталоге.

Подмена этих файлов дает злоумышленникам широкие возможности, наиболее распространёнными из которых являются:

  • перенаправление посетителей на вредоносные ресурсы и загрузка зловредов;
  • размещение веб-шелла для удалённого доступа и выполнения команд на сервере (бэкдор);
  • внедрение вредоносного JavaScript-кода в страницы сайта.

Эксперты BI.ZONE WAF оценили данную угрозу как критическую, однако официального рейтинга уязвимости от CVSS пока не присвоено, и она отсутствует в базах известных угроз. Большинство защитных решений блокируют лишь последствия эксплуатации этой уязвимости в рамках общих правил безопасности.

Исследователи BI.ZONE WAF уже разработали специализированные детектирующие правила, которые позволяют выявить попытки эксплуатации данной атаки. Компания рекомендует администраторам уделять повышенное внимание изменениям в каталоге must-use plugins (обычно это каталог wp-content/mu-plugins/).

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru