Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Новая волна атак на WordPress: под угрозой must-use плагины

Специалисты BI.ZONE WAF фиксируют рост атак на сайты WordPress начиная с февраля 2025 года. Особенно заметно количество атак увеличилось после того, как в конце марта была обнаружена новая уязвимость.

По данным исследования компании Sucuri, результаты которого были опубликованы 28 марта, атаки используют метод подмены содержимого так называемых must-use plugins.

Такие плагины представляют собой PHP-файлы, которые автоматически загружаются системой WordPress без предварительной активации и находятся в специальном каталоге.

Подмена этих файлов дает злоумышленникам широкие возможности, наиболее распространёнными из которых являются:

  • перенаправление посетителей на вредоносные ресурсы и загрузка зловредов;
  • размещение веб-шелла для удалённого доступа и выполнения команд на сервере (бэкдор);
  • внедрение вредоносного JavaScript-кода в страницы сайта.

Эксперты BI.ZONE WAF оценили данную угрозу как критическую, однако официального рейтинга уязвимости от CVSS пока не присвоено, и она отсутствует в базах известных угроз. Большинство защитных решений блокируют лишь последствия эксплуатации этой уязвимости в рамках общих правил безопасности.

Исследователи BI.ZONE WAF уже разработали специализированные детектирующие правила, которые позволяют выявить попытки эксплуатации данной атаки. Компания рекомендует администраторам уделять повышенное внимание изменениям в каталоге must-use plugins (обычно это каталог wp-content/mu-plugins/).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru