УБК МВД обнаружило новую схему обхода банковского антифрода

УБК МВД обнаружило новую схему обхода банковского антифрода

УБК МВД обнаружило новую схему обхода банковского антифрода

В ходе расследования дела о телефонном мошенничестве сотрудники Управления по борьбе с противоправным использованием инфокоммуникационных технологий МВД России (УБК МВД) выявили новую схему, с помощью которой злоумышленники обходят антифрод-системы банков.

Как сообщает официальный телеграм-канал подразделения «Вестник киберполиции России», схема основана на использовании социальной инженерии, криптовалют и функции демонстрации экрана.

В УБК МВД обратилась потерпевшая, ставшая жертвой классической многоступенчатой атаки. На первом этапе злоумышленники получили доступ к ее учетной записи на портале Госуслуг: представившись сотрудниками оператора связи, они выманили у нее код из СМС-сообщения.

Затем жертва самостоятельно позвонила по номеру так называемой «технической поддержки», который ей оставили мошенники. Ее перенаправили в вымышленный «департамент по борьбе с мошенничеством», где рекомендовали перевести все сбережения в криптовалюту.

Как особенно подчеркнули сотрудники УБК МВД, в отличие от классических схем, злоумышленники не просили напрямую переводить деньги. Вместо этого они убедили жертву включить на смартфоне функцию демонстрации экрана. Благодаря этому они получили доступ к идентификационным данным криптокошелька и вывели все средства.

Подобные методы с использованием демонстрации экрана мошенники применяют не впервые: более года назад эту технику начали использовать при атаках на клиентов Сбербанка.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru