Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

В новой версии Xello Deception — российской платформы для обнаружения целевых кибератак с использованием технологии киберобмана — появились типы приманок под названием Canary Lures.

Они представляют собой подложные цифровые объекты (документы, файлы, папки), открытие которых приводит к регистрации ИБ-инцидента.

В настоящее время в платформе реализовано множество различных приманок, которые условно делятся на два типа. Первый — так называемые Lures — цифровые артефакты, усиливающие реалистичность ловушек и направляющие злоумышленника к ним.

Второй — Canary Lures (по терминологии разработчика) — это самостоятельные приманки, не привязанные к ловушкам. Они срабатывают при любой попытке открытия или использования и могут быть представлены в разных форматах: текстовые документы, таблицы, PDF-файлы, папки.

Это позволяет органично интегрировать их в инфраструктуру организации и адаптировать к различным сценариям угроз. В будущем планируется поддержка новых форматов, таких как архивы, каталоги и конфигурационные файлы VPN.

По словам технического директора Xello Алексея Макарова, приманки типа Canary Lures могут использоваться как для выявления действий внутренних инсайдеров, так и для фиксации активности внешних злоумышленников.

Подобные файлы можно размещать в наиболее уязвимых или интересных с точки зрения атакующих частях сети. Управление приманками осуществляется из единой консоли, что упрощает их настройку и адаптацию под задачи конкретной организации.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru