Суд заблокировал 11 телеграм-каналов, где продавали данные из ЕГРН

Суд заблокировал 11 телеграм-каналов, где продавали данные из ЕГРН

Суд заблокировал 11 телеграм-каналов, где продавали данные из ЕГРН

Останкинский суд Москвы постановил заблокировать 11 телеграм-каналов, через которые осуществлялась торговля данными из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН).

Как сообщает ТАСС, с инициативой о блокировке каналов в суд обратилась прокуратура. В ходе планового мониторинга интернета её сотрудники выявили 11 телеграм-каналов, где свободно распространялись сведения из ЕГРН.

Доступ к этим каналам был открытым — не требовалась ни регистрация, ни ввод паролей, ни иные меры защиты.

Согласно иску прокуратуры, такая деятельность незаконна. Исключительное право предоставлять гражданам сведения из ЕГРН имеет только Роскадастр.

«Суд решил административное исковое заявление исполняющего обязанности прокурора СВАО Москвы в защиту прав, свобод и законных интересов неопределённого круга лиц о признании информации запрещённой к распространению — удовлетворить. Признать информацию, размещённую в сети "Интернет" в телеграм-канале <...>, запрещённой к распространению на территории РФ. Решение суда подлежит немедленному исполнению», — приводит ТАСС выдержку из постановления суда.

В начале января 2025 года телеграм-канал «Утечки информации» сообщил об утечке данных Росреестра, сославшись на объявление на одном из хакерских форумов. Однако само ведомство этот факт опровергло.

Кроме того, в 2023 году в мобильном приложении Росреестра была обнаружена серьёзная уязвимость, позволявшая получить полный объём сведений о владельцах недвижимости в обход авторизации.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru