Новая схема обмана: фальшивые задания и выкуп товаров на маркетплейсе

Новая схема обмана: фальшивые задания и выкуп товаров на маркетплейсе

Новая схема обмана: фальшивые задания и выкуп товаров на маркетплейсе

Весной 2025 года появилась новая схема мошенничества, в которой злоумышленники представляются сотрудниками несуществующей платформы маркетплейсов, якобы созданной для поддержки продавцов. Потенциальным жертвам предлагают простой способ заработка.

Мошенническая схема начинается с сообщения в мессенджере от «менеджера» новой платформы.

По данным экспертов компании «Информзащита», для создания доверительной атмосферы преступники могут использовать до 10–12 фейковых аккаунтов, имитирующих менеджеров и других пользователей.

После согласия на участие жертву переводят к «специалисту», который предлагает выполнить первое задание — добавить в избранное товары определённого продавца. За это выплачивается небольшое вознаграждение — обычно 300–400 рублей. Затем пользователь попадает в общий чат с другими якобы сотрудниками платформы, где ему обещают дальнейшие задания и выплаты.

На этом этапе ссылки, отправляемые в сообщениях, действительно ведут на официальный сайт маркетплейса. Отсутствие подозрительных действий и наличие символической выплаты создают у человека ощущение легальности. Чат с другими участниками поддерживается ботами, имитирующими активное общение.

На втором этапе пользователю начинают присылать новые задания — сначала аналогичные предыдущим, затем более сложные. Последнее из них — выкуп товара за собственные средства. Суммы варьируются от 700–800 рублей до 35–40 тысяч. Жертве обещают возврат средств с комиссией после «выкупа» товара. Однако после перевода денег связь с организаторами обрывается.

Особенность этой схемы — масштабное использование ботов: фейковых аккаунтов, имитирующих сотрудников и других пользователей. Сообщения нередко сгенерированы с помощью искусственного интеллекта, обученного на реальных переписках, что делает фальсификацию более убедительной.

По словам директора Центра противодействия мошенничеству компании «Информзащита» Павла Коваленко, есть несколько признаков, по которым можно заподозрить обман:

  • большинство аккаунтов созданы недавно, содержат минимум информации и фотографии разных людей;
  • тексты сообщений часто содержат ошибки и выглядят неестественно;
  • в открытых источниках отсутствует информация о платформе;
  • маркетплейсы никогда не просят переводить деньги другим пользователям — это ключевой признак мошенничества.

Эксперты советуют сохранять бдительность и тщательно проверять предложения о «лёгком заработке», особенно если они поступают от незнакомых лиц в мессенджерах.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru