Из 100 веб-приложений российских банков 50 содержат уязвимости

Из 100 веб-приложений российских банков 50 содержат уязвимости

Из 100 веб-приложений российских банков 50 содержат уязвимости

ГК «Солар» оценила безопасность веб-приложений 100 российских банков и выявила, что более половины из них содержат уязвимости высокой или средней критичности. В каждом втором приложении обнаружена хотя бы одна серьезная проблема.

Анализ проводился с использованием динамических и статических инструментов тестирования, а также сторонних решений. В 20% случаев уровень защищенности оказался низким, в 39% – средним.

Одной из наиболее распространенных уязвимостей оказался недостаточный контроль доступа, выявленный в 78% приложений. Это может привести к тому, что как внутренние, так и внешние злоумышленники получат доступ к широкому спектру данных и смогут использовать их в своих целях.

Межсайтовый скриптинг (XSS) также остается значимой проблемой: в 75% случаев уязвимость позволяет внедрять вредоносный код через пользовательский ввод. Еще одна серьезная угроза связана с недостаточным шифрованием данных – 56% приложений хранят персональные сведения, пароли и номера платежных карт с использованием устаревших протоколов и слабых криптоалгоритмов, что упрощает их компрометацию.

Кроме того, 36% выявленных уязвимостей связаны с недостатками логирования и мониторинга, что затрудняет обнаружение и расследование инцидентов. В таких условиях банки могут не отслеживать несанкционированный доступ к своим ИТ-системам.

Проблема утечек данных в банковском секторе остается актуальной. По данным ГК «Солар», в 2024 году объем утекшей информации из финансовых организаций составил 410 миллионов строк, что вдвое превышает показатели 2023 года. Среди компрометированных данных – ФИО клиентов, контактные данные, кредитная история и другая чувствительная информация. Финансовый сектор оказался наиболее уязвимым по сравнению с другими отраслями, включая государственные структуры.

Как отметил руководитель направления развития бизнеса ПО Solar appScreener Владимир Высоцкий, в последние годы банки уделяют все больше внимания защите информации, что связано как с требованиями регуляторов, так и с развитием законодательства в области безопасной разработки. Внедрение решений для анализа кода на ранних этапах помогает снижать риски наиболее распространенных уязвимостей и повышать уровень защиты банковских веб-приложений.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru