В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

Группа компаний «Гарда» представила новую версию системы предотвращения утечек информации — «Гарда DLP». Обновление включает возможности для непрерывного выявления действий инсайдеров в мессенджерах, сокращения времени развертывания и поддержки системы, а также снижения рисков несанкционированного доступа и ускорения анализа событий.

В версии «Гарда DLP 6.1.0» улучшен контроль переписки в WhatsApp (мессенджер принадлежит компании Meta, которая в России признана экстремистской и запрещена) за счет использования технологии оптического распознавания символов (OCR), что обеспечивает более стабильную работу системы.

Ранее аналогичный подход применялся для Telegram.

Linux-агент «Гарда DLP» теперь не привязан к конкретной версии ядра операционной системы, что позволяет быстрее адаптировать систему под различные дистрибутивы Linux и уменьшает время её развертывания и обслуживания.

Для снижения рисков компрометации данных и защиты от действий инсайдеров усилен контроль за рабочими станциями. В систему добавлена функция создания снимков с веб-камер по заранее заданным сценариям, что позволяет обнаружить несанкционированный доступ к рабочим местам.

Обновленный интерфейс страницы сотрудников повышает скорость и точность анализа событий, делая систему более интуитивной и понятной для специалистов по информационной безопасности, что способствует оперативному реагированию на инциденты.

«Мы продолжим работу по обеспечению независимости от стороннего программного обеспечения, систем и мессенджеров. Это позволит заказчикам минимизировать риски утечки данных и обеспечить оперативное реагирование на инциденты», — отметил Арен Торосян, руководитель продукта «Гарда DLP».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru