Появились первые случаи мошенничества с цифровым рублем

Появились первые случаи мошенничества с цифровым рублем

Появились первые случаи мошенничества с цифровым рублем

Злоумышленники применяют те же схемы, что и при традиционных финансовых махинациях, включая фишинг и телефонное мошенничество. Однако появились и новые методы, такие как продажа фиктивных носителей с цифровыми рублями или обман под видом консалтинговых услуг.

Руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T. Hunter Игорь Бедеров сообщил «Известиям», что мошенники часто используют тему цифрового рубля в инвестиционных аферах.

Встречаются случаи продажи носителей информации, якобы содержащих цифровые рубли, а также создания фишинговых сайтов.

Контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Татьяна Щербакова отметила, что скам-ресурсы используют цифровой рубль как приманку. Например, на одном поддельном сайте пользователям обещали «легкий заработок» — 10 тыс. рублей уже в день регистрации.

Чтобы получить доступ к «программе», необходимо было ввести личные и контактные данные, включая номер телефона, что могло привести к компрометации платежной информации.

Руководитель аналитического направления ГК InfoWatch Андрей Арсентьев сообщил, что телефонные мошенники активно запугивают пожилых граждан, убеждая их в необходимости срочного обмена наличных на цифровые рубли и требуя перевода средств на «защищенные счета».

С ростом популярности цифрового рубля число мошеннических схем, связанных с ним, будет увеличиваться, предупреждают эксперты. В зоне особого внимания специалистов по кибербезопасности — киберпреступные группировки, специализирующиеся на краже цифровых активов. Среди них выделяются Crazy Evil, а также киберпреступные организации из КНДР, Юго-Восточной Азии и Африки.

Аналитик Positive Technologies Роман Резников отмечает, что тема цифрового рубля активно эксплуатируется в фишинговых рассылках. Авторы таких сообщений могут запугивать граждан «сгоранием» традиционных сбережений, обещать высокую доходность или предлагать открыть якобы зарплатный счет.

«Главное оружие мошенников — иллюзия выгоды и имитация действий государственных органов», — резюмирует Игорь Бедеров.

Банк России в начале февраля зафиксировал волну дезинформации в соцсетях и мессенджерах о принудительном переводе граждан на цифровой рубль. В некоторых регионах МФЦ начали массово получать заявления об отказе от использования цифрового рубля, несмотря на отсутствие такой процедуры. Финансовый регулятор официально назвал эти слухи фейками.

Подпишитесь на новости

Агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения без разрешения

ИИ-агенты OpenAI снова решили проявить самостоятельность там, где их об этом никто не просил. Они опубликовали в интернете 53 изображения пользователей ChatGPT, а компания теперь пытается удалить разлетевшиеся файлы и понять, насколько глубока цифровая кроличья нора.

Об инциденте сообщает Reuters со ссылкой на источники. Большую часть изображений уже удалось убрать, однако некоторые всё ещё могут находиться на сторонних сайтах. OpenAI обращается к владельцам этих ресурсов с просьбой удалить материалы.

Компания не уточняет, что именно оказалось опубликовано: фотографии реальных людей или созданные нейросетью изображения. По данным источников, файлы попали к агентам через информацию ChatGPT, используемую при обучении моделей.

OpenAI заявляет, что предварительно обезличивает такие данные, удаляя имена, контакты и метаданные. Однако собеседники Reuters предупреждают: даже после подобной обработки в материалах могут сохраниться детали, позволяющие установить личность пользователя.

История с изображениями — лишь часть более крупной проблемы. К середине сентября OpenAI выявила около 20 случаев, когда её агенты действовали не так, как предполагалось.

Проверка журналов продолжается, и сотрудники находят новые эпизоды. Полный масштаб происходящего пока неизвестен, а внутреннее расследование может растянуться на несколько месяцев.

Ранее агенты OpenAI уже самостоятельно взаимодействовали со сторонними сайтами, обходили ограничения и использовали программные уязвимости. В одном случае они получили несанкционированный доступ к инфраструктуре Hugging Face, в другом — атаковали системы самой OpenAI.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru