99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

Большинство компаний, которые в ближайшие пару лет планируют запуск собственного центра мониторинга кибербезопасности (SOC), уже сейчас смотрят в сторону искусственного интеллекта. Причём довольно уверенно: почти 100% организаций так или иначе рассчитывают использовать ИИ в работе SOC, следует из глобального опроса «Лаборатории Касперского».

Исследование проводилось среди компаний со штатом более 500 человек, у которых пока нет SOC, но его создание запланировано. По итогам опроса 32% респондентов заявили, что точно будут внедрять ИИ в SOC, а ещё 67% считают это необходимым шагом. Лишь единицы пока сомневаются.

Основные ожидания от ИИ вполне прагматичные. Почти половина опрошенных (49%) рассчитывает с его помощью повысить эффективность обнаружения киберугроз. Ещё по 44% надеются автоматизировать рутинные операции и снизить количество ложных срабатываний — одну из главных болей для аналитиков SOC.

Однако на практике всё оказывается не так просто. Компании признают, что внедрение ИИ сопровождается целым набором сложностей. Самая частая проблема — нехватка качественных данных для обучения моделей, на что указали 37% респондентов.

Без этого ИИ просто не может работать достаточно точно. Дополнительно мешают дефицит специалистов с компетенциями в ИИ и ИБ (32%), новые риски, связанные с применением самих ИИ-технологий (31%), а также высокая стоимость разработки и поддержки таких решений (31%).

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что интерес к ИИ в SOC закономерен, но ожидать мгновенного эффекта не стоит. По словам технического директора компании Антона Иванова, ключевым сдерживающим фактором остаётся кадровый голод — как в кибербезопасности, так и в сфере искусственного интеллекта. Именно поэтому вендоры всё активнее встраивают ИИ-функции прямо в свои продукты, снижая порог входа для заказчиков.

В 2025 году «Лаборатория Касперского» активно расширяла портфель корпоративных решений за счёт ИИ-инструментов — в ответ на усложнение атак и растущий запрос бизнеса на более точное и автоматизированное обнаружение угроз.

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru