FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

Исследователи рассказали о новом векторе атаки по сторонним каналам, затрагивающем процессоры Apple. В случае успешной эксплуатации злоумышленники могут вытащить из браузеров конфиденциальную информацию.

На проблему обратили внимание специалисты Технологического института Джорджии и Рурского университета в Бохуме. Ранее они же рассказывали об аналогичном векторе — iLeakage.

Как и в предыдущем случае, уязвимость кроется в имплементации спекулятивного выполнения. В сущности, это те же Meltdown и Spectre.

Новый вектор исследователи разделили на две части — FLOP и SLAP, но принцип у них один: использовать функциональность, предназначенную для ускорения обработки данных с помощью угадывания предстоящих инструкций.

«Начиная с линеек M2/A15 процессоры Apple пытаются предсказать следующий адрес памяти, к которому будет обращаться ядро. А с версий M3/A17 CPU пробуют предсказать ещё и значение данных, которое будет возвращаться из памяти», — объяснили эксперты изданию BleepingComputer.

«Тем не менее существует опасность неверного предсказания, которое может привести к выполнению произвольных вычислений за пределами границ или с неверными значениями данных».

В случае эксплуатации этого механизма условный злоумышленник в теории может выйти за пределы песочницы браузера и прочитать конфиденциальные данные, с которыми работают, например, Safari или Chrome.

Подобную атаку можно провести удалённо, понадобится лишь специально подготовленная веб-страница с вредоносным кодом JavaScript или WebAssembly, на которую надо заманить целевого пользователя.

Исследователи отправили представителям Apple информацию о FLOP и SLAP, однако купертиновцы не считают, что проблема представляет угрозу для пользователей.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru