Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Участники проектов Apache Software Foundation перевыпустили патч к недавно закрытой в Tomcat уязвимости RCE, так как прежний оказался неполным. Обновления вышли в ветках 9.0, 10.1 и 11.0; их рекомендуется установить с поправкой на версию Java.

Проблема, возникшая в серверном софте из-за дефектного патча от 17 декабря, зарегистрирована как CVE-2024-56337. Уязвимости, которую так неудачно закрыли, был присвоен идентификатор CVE-2024-50379; степень угрозы оценена по CVSS в 9,8 балла.

Обе классифицируются как состояние гонки вида Time-of-Check Time-of-Use (TOCTOU). Согласно бюллетеню, подобная ошибка может возникнуть при работе в системе, не учитывающей регистр символов в именах файлов, где также включена запись для дефолтного сервлета Tomcat.

Эксплойт позволяет обойти защиту и загрузить на сервер вредоносные файлы с целью захвата контроля над системой.

Доработанный патч включен в состав сборок Tomcat 9.0.98, 10.1.34 и 11.0.2. Помимо установки апдейта пользователям придется внести изменения в настройки в соответствии с используемой версией Java:

  • Java 8 или 11 — выставить значение «false» для системного свойства sun.io.useCanonCaches (по умолчанию «true»);
  • Java 17 — вернуть sun.io.useCanonCaches в дефолтное значение «false» (если оно менялось);
  • Java 21 и выше — все оставить как есть (изменения не потребуются).
Подпишитесь на новости

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru