Почти каждая пятая российская компания использует иностранное ПО

Почти каждая пятая российская компания использует иностранное ПО

Почти каждая пятая российская компания использует иностранное ПО

Как показал опрос 530 российских компаний, проведенный компанией «Р7», 100 из них по-прежнему используют зарубежное ПО. Основные причины – высокая стоимость и недостаточная функциональность российских аналогов.

Результаты данного исследования оказались в распоряжении ТАСС. Причем 100 компаний, которые тянут с переходом на отечественное ПО являются довольно крупными, с оборотом свыше 800 млн рублей.

Основным критерием выбора ПО является стоимость (70%) и функциональность (60%). Однако приоритет зависит от размера: чем меньше компания, тем более значим фактор цены, тогда как для среднего бизнеса важнее функциональность.

«Не все компании готовы к полному переходу. Им не хватает информации, рекомендаций и практических примеров», — обращают внимание авторы исследования.

Больше половины респондентов (55%) заявили, что для них условием перехода на отечественное ПО является, помимо снижения цены и улучшения функциональных возможностей, упрощение миграции с используемых систем на их  отечественные аналоги.

Вместе с тем такая проблема возникает даже при переходе на новую версию популярных продуктов. Так, участники круглого стола «Российские альтернативы Microsoft Exchange» обратили внимание на то, что потеря данных является частым явлением при обновлении версии Exchange.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru