MS перевыпустила последний апдейт Exchange, сломавший доставку почты

MS перевыпустила последний апдейт Exchange, сломавший доставку почты

MS перевыпустила последний апдейт Exchange, сломавший доставку почты

После установки обновления для Microsoft Exchange Server от 12 ноября админы стали жаловаться на сбой обработки корпоративной почты. Разработчик исправил апдейт и выпустил новую версию, убрав проблемный пакет из загрузок и Центра обновления Windows.

В накопительное обновление KB5044062, вышедшее в рамках ноябрьского «вторника патчей», была включена заплатка для уязвимости CVE-2024-49040 (спуфинг отправителя) — видимо, она и послужила причиной нарушения работы почтовых серверов.

Согласно блог-записи Microsoft, проблемы возникли там, где используются кастомные правила транспорта и защиты от утечек данных (DLP). Эти ограничения стали отваливаться с заметной периодичностью.

Ситуацию исправит установка пакета KB5049233, уже доступного в Центре загрузок Microsoft. Те, кто выставил автообновление, получат его в следующем месяце (раздача через Windows Update была отложена из-за празднования Дня благодарения в США).

После применения исправленного патча к CVE-2024-49040 письма с подозрением на эксплойт будут по умолчанию отслеживаться и маркироваться как потенциальная угроза (при включенных настройках Secure by Default).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru