МУЛЬТИФАКТОР подтвердила соответствие стандарту безопасности PCI DSS 4.0

МУЛЬТИФАКТОР подтвердила соответствие стандарту безопасности PCI DSS 4.0

МУЛЬТИФАКТОР подтвердила соответствие стандарту безопасности PCI DSS 4.0

Компания МУЛЬТИФАКТОР успешно прошла аудит соответствия требованиям международного стандарта по защите данных в индустрии платёжных карт PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) версии 4.0.

Аудит провела компания Deiteriy (поставщик услуг в сфере информационной безопасности), по итогам которого выдала сертификат соответствия.

В рамках QSA-аудита на соответствие требованиям международного стандарта PCI DSS проводится проверка безопасности всех процессов компании, влияющих на конфиденциальность данных платёжных карт.

В область аудита попадают бизнес-процессы сертифицируемого сервиса, процесс разработки сертифицируемого сервиса, а также процессы, нацеленные на обеспечение безопасности информационной инфраструктуры облачного решения многофакторной аутентификации: внутренние аудиты, сканирование и устранение уязвимостей, обновление ПО, библиотек, операционных систем, управление инцидентами, обучение сотрудников и многое другое.

Требования стандарта PCI DSS применяются во всём мире как к компаниям, которые непосредственно обрабатывают данные платёжных карт, так и к компаниям, которые могут повлиять на безопасность данных платёжных карт или информационную инфраструктуру, где эти данные обрабатываются. Решение MULTIFACTOR не хранит данные платёжных карт, но предоставляет сервис безопасности для информационной инфраструктуры, где эти данные могут обрабатываться. Таким образом, внедрение PCI DSS в компании МУЛЬТИФАКТОР позволяет обеспечить защиту механизма подтверждения второго фактора.

Ключевые цели нововведения PCI DSS:

  • Повышение безопасности данных платёжных карт.
  • Гибкость и адаптивность к различным уровням зрелости организаций.
  • Улучшение процессов взаимодействия с третьими сторонами при аутсорсинге.

«Мы в очередной раз успешно прошли QSA-аудит кибербезопасности и подтвердили соответствие международному стандарту PCI DSS. Это говорит о том, что наша компания работает согласно установленным требованиям безопасности, а также то, что сервис многофакторной аутентификации MULTIFACTOR безопасен для интеграции в ИТ-инфраструктуру бизнеса любого масштаба», — Валерий Аблеков, технический директор МУЛЬТИФАКТОР.

«Компания МУЛЬТИФАКТОР во второй раз успешно подтвердила своё соответствие требованиям PCI DSS в рамках предоставления сервиса многофакторной аутентификации MULTIFACTOR. Это говорит о том, что компания работала на протяжении всего года, чтобы поддерживать внедрённые требования безопасности», — Владимир Ковалёв, QSA-аудитор компании Deiteriy.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru