Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Microsoft признала очередные проблемы, вызванные установкой обновлений. Оказалось, что октябрьские апдейты ломают SSH-подключения на некоторых системах Windows 11 22H2 и 23H2.

Проблема затрагивает сферу образования, а также корпоративных клиентов и IoT. При этом в Microsoft отметили, что баг проявляется лишь на «ограниченном числе устройств».

В настоящее время корпорация изучает проблему, пытаясь понять, влияет ли она на версии Windows 11 Home и Pro. Речь идёт, в частности, об одном из октябрьский обязательных патчей — KB5044285, а также о предварительном — KB5044380.

«Отвечающая за SSH-подключения служба аварийно завершает работу без какой-либо записи в логах. Для запуска процесса sshd.exe требуется ручное вмешательство».

Пока разработчики готовят соответствующее исправление, клиенты могут воспользоваться временным решением проблемы. В частности, потребуется обновить список разрешений ACL (access control list):

  1. Открыть PowerShell с правами администратора.
  2. Обновить разрешения для директорий C:\ProgramData\ssh и C:\ProgramData\ssh\logs, разрешив полный доступ SYSTEM и группе администраторов.
  3. Использовать скрипт ниже для обновления разрешений:
$directoryPath = "C:\ProgramData\ssh" $acl = Get-Acl -Path $directoryPath $sddlString = "O:BAD:PAI(A;OICI;FA;;;SY)(A;OICI;FA;;;BA)(A;OICI;0x1200a9;;;AU)" $securityDescriptor = New-Object System.Security.AccessControl.RawSecurityDescriptor $sddlString $acl.SetSecurityDescriptorSddlForm($securityDescriptor.GetSddlForm("All")) Set-Acl -Path $directoryPath -AclObject $acl

В прошлом месяце Microsoft предупредила ряд корпоративных клиентов о последствиях бага, из-за которого корпорация потеряла критически важные логи.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru