Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Октябрьские обновления поломали SSH-подключения в Windows 11

Microsoft признала очередные проблемы, вызванные установкой обновлений. Оказалось, что октябрьские апдейты ломают SSH-подключения на некоторых системах Windows 11 22H2 и 23H2.

Проблема затрагивает сферу образования, а также корпоративных клиентов и IoT. При этом в Microsoft отметили, что баг проявляется лишь на «ограниченном числе устройств».

В настоящее время корпорация изучает проблему, пытаясь понять, влияет ли она на версии Windows 11 Home и Pro. Речь идёт, в частности, об одном из октябрьский обязательных патчей — KB5044285, а также о предварительном — KB5044380.

«Отвечающая за SSH-подключения служба аварийно завершает работу без какой-либо записи в логах. Для запуска процесса sshd.exe требуется ручное вмешательство».

Пока разработчики готовят соответствующее исправление, клиенты могут воспользоваться временным решением проблемы. В частности, потребуется обновить список разрешений ACL (access control list):

  1. Открыть PowerShell с правами администратора.
  2. Обновить разрешения для директорий C:\ProgramData\ssh и C:\ProgramData\ssh\logs, разрешив полный доступ SYSTEM и группе администраторов.
  3. Использовать скрипт ниже для обновления разрешений:
$directoryPath = "C:\ProgramData\ssh" $acl = Get-Acl -Path $directoryPath $sddlString = "O:BAD:PAI(A;OICI;FA;;;SY)(A;OICI;FA;;;BA)(A;OICI;0x1200a9;;;AU)" $securityDescriptor = New-Object System.Security.AccessControl.RawSecurityDescriptor $sddlString $acl.SetSecurityDescriptorSddlForm($securityDescriptor.GetSddlForm("All")) Set-Acl -Path $directoryPath -AclObject $acl

В прошлом месяце Microsoft предупредила ряд корпоративных клиентов о последствиях бага, из-за которого корпорация потеряла критически важные логи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru