Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Законопроект № 509708-8 «О внесении изменений в статью 1280 части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации (об использовании программ для ЭВМ и баз данных)» был принят 16 октября в первом чтении.

Данный нормативный акт дает право любому пользователю «без согласия правообладателя и без выплаты вознаграждения изучать, исследовать или испытывать функционирование программы для ЭВМ или базы данных в целях выявления недостатков для их безопасного использования или поручить иным лицам осуществить эти действия».

Это возможно при соблюдении ряда условий. Прежде всего, все эти действия должны «осуществляться исключительно в отношении экземпляров программ для ЭВМ или баз данных, функционирующих на технических средствах пользователя».

Кроме того, информацию об обнаруженных недостатках запрещается передавать третьим лицам. Исключение составляют лишь правообладатель или лица, осуществляющего переработку ПО с согласия правообладателя.

Исследователь также должен в течение пяти рабочих дней уведомить правообладателя об обнаруженных недостатках. Исключение допустимо, если местонахождение правообладателя определить не удалось.

Данный законопроект внесли в Госдуму 14 декабря 2023 года депутаты А. И. Немкин, Г. О. Панин, В. А. Петров, А. П. Марков, А. О. Ткачев.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru