Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры подготовило законопроект, который обязывает компании, обзванивающие физических лиц, предоставлять информацию о целях звонков. Документ уже размещен на портале проектов нормативных актов.

Целью проекта федерального закона является регулирование деятельности по осуществлению массовых обзвонов.

«В настоящее время проблема массового поступления нежелательных телефонных вызовов абонентам продолжает сохранять актуальность. По имеющимся данным, в среднем за прошедшие семь месяцев 2024 года только крупнейшими операторами подвижной радиотелефонной связи блокировалось порядка 0,5 млрд нежелательных вызовов в месяц», — говорится в пояснительной записке к законопроекту.

«Массовые телефонные вызовы совершаются с различными целями – в том числе для предложения товаров и услуг, а также в противоправных целях. При этом абонент, как правило, не знает, от какого заказчика и с какой целью ему поступает вызов».

Документ предлагает обязать инициатора массовых вызовов информировать оператора о себе, о также о цели вызова при массовых обзвонах. Кроме того, законопроект Минцифры вводит требование отображать сведения о цели звонка на экране телефона. Если такие данные предоставляться не будут, операторы будут их блокировать.

Абонент получает право отказаться от массовых вызовов. Причем отказ может быть как полным, так и выборочным. Критерии массовых звонков и порядок передачи сведений будут определены отдельно.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru