Спрос на киберучения в 2024-м вырос на 25%

Спрос на киберучения в 2024-м вырос на 25%

Спрос на киберучения в 2024-м вырос на 25%

Как показали результаты исследования, проведенного интегратором «Инфосистемы Джет» среди российских компаний enterprise-сегмента, по итогам 2024 года рост спроса на проведение киберучений составил 25%. Особенно велик он в производственном секторе.

В опросе участвовали представители 200 компаний. Основным движущим фактором для роста спроса в «Инфосистемы Джет» видят продолжающийся рост количества атак.

При этом в 2024 году компании подходят к обучению ИБ-специалистов более комплексно, понимая, что киберучения сокращают время реагирования на инциденты и улучшают киберустойчивость.

Одним из наиболее эффективных подходов, как отмечается в исследовании, стала интеграция в сценарии обучения реальных инцидентов. Это способствует развитию навыков критического мышления и принятия решений в условиях, максимально приближенных к реальному авралу, который царит во время атаки на компанию.

«Отмечу тренд на переход к более быстрым техникам первоначального взлома: атаки на идентификационные данные (фишинг, социальная инженерия, использование брокеров доступа), эксплуатация критичных уязвимостей. После взлома требуется всего пара минут, чтобы внедрить вредоносное ПО в ИТ-среду жертвы. Здесь нужно эффективное противодействие, складывающееся из многих составляющих: это и понимание атак и методов их обнаружения, и слаженность работы команды, и практические навыки, которые надо системно тренировать», —прокомментировал руководитель группы департамента консалтинга центра информационной безопасности «Инфосистемы Джет» Александр Морковчин.

Выполнение заданий в условиях, имитирующих реальные ситуации, делает процесс обучения более эффективным. Геймификация и интерактивная обучающая среда также помогают мотивировать участников к более глубокому погружению в процесс, повысить уровень вовлеченности и способствовать лучшему усвоению материала.

«Часто вместо внедрения экстренных мер по ограничению области поражения шифровальщиком ИБ-специалисты бросают основные усилия на поиск “нулевого пациента”. Это приводит к увеличению масштаба атаки. В нашей практике был случай, когда в компрометации инфраструктуры подозревались сотрудники с административными привилегиями — тогда серверы экстренно восстановились из резервных копий, причем злоумышленники продолжили развивать атаку и в результате парализовали работу нескольких офисов. Нехватку практического опыта компенсируют киберучения с имитацией реальных атак — они позволяют сократить сроки ликвидации последствий будущих инцидентов и снизить размер ущерба в денежном эквиваленте», — отмечает руководитель экспертных сервисов мониторинга и реагирования Jet CSIRT «Инфосистемы Джет» Руслан Амиров.

Наиболее заинтересованы в киберучениях специалисты SOC (Security Operations Center), прежде всего, аналитики первой и второй линии реагирования на инциденты ИБ — 90% и 80% соответственно. Но при этом важность владения базовыми аналитическими навыками отмечают 85% компаний.

По данным исследования, в 60% киберучений число участников не превышает 15 человек, в половине задействовано до 5 человек. И даже такие небольшие группы делятся на подгруппы. Такой подход позволяет минимизировать влияние на рабочие процессы в компании.

В итоге, по данным «Инфосистемы Джет», после участия в киберучениях 70% компаний отмечают повышение эффективности и готовности к реальным вызовам.

Диспетчер задач Windows 11 научился вычислять пожирателей NPU

Microsoft расширила функциональность Диспетчера задач Windows 11 новыми инструментами для контроля ИИ-нагрузки. Теперь пользователи смогут увидеть не только общую активность нейропроцессора, но и конкретные приложения, которые занимают NPU и расходуют его память.

На страницах «Процессы», «Пользователи» и «Подробности» появились необязательные столбцы NPU и NPU Engine.

В разделе «Подробности» также можно включить показатели выделенной и общей памяти нейропроцессора. Это поможет выяснить, какое приложение действительно запускает локальный ИИ, а какое просто громко пишет об этом в рекламе.

Нейронные блоки, встроенные в GPU, теперь отображаются на странице «Производительность». Если программа использует специализированный ускоритель видеокарты, Диспетчер задач покажет GPU — Neural. Работа через NPU может обозначаться как NPU — Compute или NPU — Neural — название зависит от процессора и драйвера.

Новые метрики позволяют быстро заметить плохо оптимизированные приложения. Если программа активно жарит CPU, а NPU простаивает и отметка GPU — Neural отсутствует, значит, ИИ-задача, вероятно, выполняется программно. Результат предсказуем: ниже скорость, выше энергопотребление и перегревшийся ноутбук.

Дополнительно Microsoft добавила столбец Isolation. Он показывает, какие приложения запущены в изолированной среде AppContainer.

Все новые показатели скрыты по умолчанию. Включить их можно щелчком правой кнопки мыши по заголовкам таблицы. Изменения описаны в официальном обновлении Windows 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru