Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Как показала статистика работы центра противодействия кибератакам Solar JSOC ГК «Солар», 60% всех киберинцидентов в промышленности с начала 2024 года связаны с попытками заражения инфраструктур вредоносными программами.

Еще 14% инцидентов связаны с прочим нелегитимным софтом (например, майнерами), а каждый девятый – с эксплуатацией веб-уязвимостей.

ИТ-инфраструктуры промышленных организаций должны располагаться в отдельном контуре, который изолирован от публичного интернета. Однако данное требование выполняется не всех компаниях. В этом случае даже атака обычного шифровальщика на компьютер рядового офисного сотрудника может нанести серьёзный ущерб промышленному сегменту.

В результате в 5% организаций всевозможные зловреды были обнаружены на критически важных узлах, содержащих значимую и конфиденциальную информацию, а также тех, с которых можно получить доступ к технологическим системам.

«Помимо массовых зловредов, хакеры используют для атак на промышленные инфраструктуры специализированный вредоносный софт, который предназначен именно для уничтожения сегментов АСУ ТП. Такие вирусы хорошо известны: Industroyer, Trisis, Nikowiper, Fuxnet и др.

Кроме того, во многих сложных целевых атаках (с которыми чаще других сталкиваются владельцы критической инфраструктуры) вредоносное ПО может быть лишь одним из нескольких инструментов для продвижения злоумышленника по сети. Поэтому факт блокировки вредоноса не обязательно означает устранение угрозы», — уточнил директор центра противодействия кибератакам Solar JSOC Владимир Дрюков.

Еще 14% подтвержденных инцидентов в промышленных сетях связано с использованием нелегитимного ПО. Такой сценарий необходимо отслеживать, чтобы выявить в сети компании различный инструментарий, которым могут пользоваться злоумышленники. К последнему может относиться пиратский софт, запрещенные в организации программы, майнеры криптовалют.

Именно майнеры сервис мониторинга Solar JSOC фиксировал в промышленных сетях чаще всего. Это связали с тем, что инфраструктуры предприятий, с одной стороны, имеют сложную географически распределенную сеть, которую крайне сложно полностью контролировать. С другой, вычислительных мощностей на таких предприятиях достаточно для майнинга.

Среди хакерских утилит, которые были обнаружены мониторингом, также можно отметить средства удаленного доступа (RAT), с помощью которых на компьютере жертвы можно выполнять разные команды. Еще в нескольких инцидентах был зафиксирован запуск TOR.

Закрывает ТОП-3 угроз в промышленности эксплуатация уязвимостей. На эту категорию пришлось 11% подтвержденных инцидентов. Часто сегменты АСУ ТП имеют веб-интерфейс, доступный из интернета, и злоумышленники могут пытаться эксплуатировать уязвимости в нем. В практике центра исследования киберугроз Solar 4RAYS недавно был такой случай: группировка Lifting Zmiy использовала изъяны в безопасности доступного из интернета промышленного оборудования для размещения серверов управления вредоносами.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru