Полиция Южной Кореи расследует роль Telegram в распространении дипфейков

Полиция Южной Кореи расследует роль Telegram в распространении дипфейков

Полиция Южной Кореи расследует роль Telegram в распространении дипфейков

Инициированное в Южной Корее расследование касается распространения через мессенджер Telegram изображений сексуального характера.

Расследованию дало старт массовое общественное возмущение по поводу распространения цифровой порнографии, сгенерированной на основе изображений реальных людей.

Согласно отчету Security Hero за 2023 год о дипфейках по всему миру, на который ссылается агентство Reuter, более половины всех изображений сексуального характера сгенерированы на основе южнокорейских знаменитостей.

Раннее власти страны обещали, что будут бороться с преступным использованием Telegram, в том числе и с различными проявлениями сексуальной эксплуатации. Это совпало по времени с французским расследованием в отношении Павла Дурова.

Расследованием, по данным ТАСС, стал материал газеты «Хангёрё» от 22 августа о телеграм-каналах, участники которых в чатах создавали и распространяли дипфейк-видео сексуального характера. Большая часть правонарушителей по таким делам — несовершеннолетние.

Комиссар Национального полицейского агентства Чо Джи Хо анонсировал аналогичные расследования и в отношении других мессенджеров. Выступая в парламенте, он назвал эти расследования сложными и трудоемкими.

Администрация Telegram неоднократно заявляла, что активно модерирует вредный контент на своей платформе. Платформа предоставила властям Южной Кореи «новый эксклюзивный адрес электронной почты» для коммуникации.

Платформа также сообщила об удалении 25 видеоматериалов откровенного содержания по запросу комиссии. Власти Южной Кореи выразили уверенность в том, что это положит начало созданию «горячей линии» для быстрого реагирования на различные инциденты.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru