Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский мессенджер MAX обзавелся системой мониторинга событий в ИБ

Специалисты VK внедрили в платформу MAX систему безопасности класса SIEM собственной разработки компании. Интеграция призвана усилить защиту пользователей мессенджера и ускорить реагирование на киберинциденты.

Решение VK SIEM способно анализировать события реального времени со скоростью свыше 3 млн в секунду. В настоящее время система обрабатывает более 200 млрд событий ИБ в сутки; около 15% из них генерирует мессенджер MAX.

«Эта технология не просто защищает текущую аудиторию, но и готова масштабироваться на десятки миллионов пользователей», — подчеркнул Дмитрий Куколев, руководитель SOC VK.

Ранее в MAX в целях усиления безопасности был внедрен автоматизированный анализатор кода на основе ИИ, тоже разработки VK. Для поиска уязвимостей в мессенджере и связанных сервисах на площадках VK Bug Bounty запущена специализированная программа.

Вся инфраструктура MAX размещена в России; соответствующие мобильные приложения доступны в App Store, RuStore и Google Play .Ожидается, что к ноябрю на платформе появится доступ к ЕСИА и порталу госуслуг.

Развитием национального мессенджера, решением российского правительства, будет заниматься компания «Коммуникационная платформа» — дочка VK.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru