Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Подпишитесь на новости

Gemini против аферистов: Android научат распознавать сложные схемы обмана

Фальшивый банк пишет, родственник звонит чужим голосом, а собеседник просит включить демонстрацию экрана. Google представила новые средства защиты Android от мобильного мошенничества: анализ подозрительных переписок, проверку ссылок и ограничения на переадресацию звонков.

Как сообщила Google, в ближайшие недели в Google Messages начнёт появляться добровольно включаемый режим усиленной защиты.

Он подключает облачные модели Gemini к анализу сложных разговоров с неизвестными отправителями — например, когда мошенник сначала долго втирается в доверие и лишь потом переходит к деньгам.

По словам корпорации, обработка проходит в зашифрованной среде Private AI Compute, где содержимое недоступно даже самой Google. На поддерживаемых устройствах локальная Gemini Nano также поможет проверять незнакомые ссылки с учётом актуальных веб-сигналов.

Отдельное обновление касается демонстрации экрана: Android будет скрывать поля входа и платёжные экраны в Chrome и Android WebView. Эту функцию распространяют в октябре на устройства с Android 15 и новее.

С начала декабря на Pixel и отдельных других устройствах появится защита от переадресации: приложениям запретят незаметно включать её в фоне, а перед применением вручную набранного MMI-кода пользователь получит предупреждение.


Google также расширяет проверку банковских звонков совместно с банками-партнёрами. Если звонящий выдаёт себя за банк, но проверка это не подтверждает, соединение завершается.


Набор функций зависит от устройства и региона. Поэтому обещать каждому Android-смартфону личного ИИ-телохранителя уже сегодня рано. Но мошенникам явно готовят дополнительные сложности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru