Мошенники активизировались перед Днем знаний

Мошенники активизировались перед Днем знаний

Мошенники активизировались перед Днем знаний

Мошенники активно эксплуатируют подготовку детей к новому учебному году. Они заманивают в фальшивые интернет-магазины, привлекая всевозможными скидками и конкурсами.

Руководитель отдела информационной безопасности группы компаний «Гарда» Виктор Иевлев так описывает типовую схему мошенничества:

«Перед Днем знаний мошенники рассылают письма, СМС или сообщения в мессенджерах с анонсами акций с щедрыми предложениями или большими скидками с фишинговыми ссылками (ссылками на поддельные сайты, где похищают данные банковских карт или на скачивание вредоносного программного обеспечения)».

«Еще одна уловка – создание фейковых аккаунтов и каналов в мессенджерах или групп в социальных сетях, которые выглядят, как реальные интернет-магазины. Там злоумышленники принимают заказы, оплату за них и перестают выходить на связь после совершения покупки, не отправляя товар».

Эксперт рекомендует сопоставить данные с информацией на официальном сайте. В первую очередь, нужно тщательно проверить доменные имена, адреса и ссылки на иные официальные ресурсы интернет-магазина, которые, как правило указывают в разделе «Контакты». Или просто позвонить по телефонам, указанным для обратной связи.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru