В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

По словам разработчиков, сократить время реагирования в новой версии Гарда Deception под номером 1.10.0 удалось за счет интеграции с брокером сообщений Apache Kafka.

Теперь система автоматически создает инцидент в информационной безопасности с уведомлением ответственных лиц при попытке подозрительных попытках авторизации.

Гарда Deception относится к DDP-платформам (Distributed Deception Platform, распределенная платформа ложных целей). Она создаёт фиктивный слой объектов ИТ-инфраструктуры предприятия, которые неотличимы от защищаемых узлов сети. Интерактивные ловушки отвлекают внимание злоумышленника, позволяя выиграть время для нейтрализации кибератаки.

Интеграция с брокером Kafka позволила «Гарда Deception» быстрее сверять данные авторизации реальных пользователей с фейковыми. В итоге система определяет злоумышленника еще до его взаимодействия с ловушкой.

Также в новой версии системы расширены возможности создания и настройки политик распространения приманок. Теперь их можно привязать к конкретным супервизорам и конкретным машинам на каждом супервизоре, делая процесс управления приманками более гибким.

Гарда Deception 1.10.0 позволяет создавать настраиваемые шаблоны форматов фиктивных учетных записей. Кроме того, система позволяет эмулировать сетевые устройства и создавать ловушки типов «сетевой маршрутизатор» и «коммутатор».

Новая версия продукта поддерживает распространение приманок в Windows, Linux, macOS.

VK Tech запускает отдельное ИИ-направление для корпоративных клиентов

VK Tech выделяет отдельное направление, связанное с искусственным интеллектом для корпоративных заказчиков. Компания собирается развивать решения для внедрения ИИ в защищённой инфраструктуре организаций — от вычислительных мощностей и хранения данных до прикладных сервисов.

Как следует из сообщения компании, среди ключевых задач нового направления — создание корпоративной ИИ-платформы, а также усиление ИИ-функциональности в существующих продуктах VK Tech. Для этого планируется использовать и собственные разработки VK, включая языковую модель Diona.

Руководить ИИ-направлением будет Роман Стятюгин, который ранее возглавлял команду аналитических сервисов VK Predict.

В VK Tech отмечают, что корпоративный рынок ИИ постепенно уходит от стадии экспериментов. Если раньше компании чаще тестировали отдельные инструменты или точечные сценарии, то теперь всё чаще рассматривают ИИ как полноценную технологию для перестройки бизнес-процессов и повышения эффективности.

При этом один из главных вопросов для корпоративного сегмента — безопасность. Именно поэтому, как считают в компании, растёт спрос на внедрение ИИ не в публичной среде, а внутри защищённого контура организаций, где можно контролировать данные и доступ к ним.

По сути, VK Tech делает ставку на то, что бизнесу нужны не разрозненные ИИ-сервисы, а более цельная инфраструктура, которую можно встроить в существующие процессы компании и использовать в более предсказуемом режиме.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru