Два бага в Windows позволяют откатить пропатченные ОС до дырявого состояния

Два бага в Windows позволяют откатить пропатченные ОС до дырявого состояния

Два бага в Windows позволяют откатить пропатченные ОС до дырявого состояния

Microsoft работает над патчами для двух опасных уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для проведения даунгрейда обновлений Windows и замены файлов ОС более старыми версиями.

Речь идёт о двух проблемах, которые в настоящий момент отслеживаются под следующими идентификаторами:

  • CVE-2024-38202 (7,3 балла по CVSS) — повышение прав в стеке обновлений Windows;
  • CVE-2024-21302 (6,7 балла по CVSS) — повышение прав в защищённом режиме ядра Windows.

На уязвимости указали специалисты SafeBreach Labs на конференциях Black Hat USA 2024 и DEF CON 32.

CVE-2024-38202 кроется в компоненте Windows Backup и позволяет условному атакующему с правами пользователя использовать ранее пропатченные бреши, а также обойти защитные механизмы.

Для эксплуатации CVE-2024-38202 злоумышленник должен убедить администратора или привилегированного пользователя выдать себе соответствующие права.

Что касается CVE-2024-21302, она также связана с повышением привилегий и затрагивает поддерживающие VBS системы Windows. В случае эксплуатации атакующий может подменить текущие версии системных файлов старыми.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru