Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung запустила новую программу по поиску уязвимостей. Теперь исследователи могут получить до 1 миллиона долларов за демонстрацию успешной атаки на мобильные устройства линейки Galaxy.

Результатом такой атаки должно стать выполнение произвольного кода, разблокирование девайса, извлечение данных, установка стороннего софта и обход защитных механизмов.

В частности, Samsung интересуют уязвимости в изолированной безопасной среде Knox Vault, которая используется для хранения биометрической информации и криптографических ключей.

Локальное повышение прав на мобильных устройствах может принести специалистам 300 тысяч долларов, а удалённое выполнение кода — до одного миллиона.

У исследователей также есть возможность «пощупать» на наличие дыр операционную систему TEEGRIS OS, обеспечивающую безопасную среду для выполнения конфиденциального кода и обработки важных данных (например, платежи и аутентификация). Локальное выполнение кода в TEEGRIS OS будет стоить 200 тысяч долларов, RCE — 400 000.

Что касается Rich OS, которая является основной ОС на устройствах Samsung, локальное выполнение кода принесёт 150 тыс. долларов, RCE — максимальные 300 тыс.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru