Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Компания Selectel объявила о запуске нового продукта — базы данных на выделенном облачном сервере. Решение позволит хранить и эффективно обрабатывать данные больших объемов, при этом ресурсы на выделенном облачном сервере будут зафиксированы за конкретным клиентом.

На текущий момент в России нет аналогичных продуктовых решений с изолированными на физическом уровне облачными базами данных как сервис.

Базы данных на выделенном облачном сервере помогут бизнесу решить задачи по хранению баз объемом до 8 ТБ с высокой производительностью обработки данных: до 1,5 млн IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) и пропускной способностью — до 7 000 МБ/с. Главным преимуществом продукта является то, что облачная база данных разворачивается на физическом сервере, ресурсы которого зафиксированы за одним клиентом и обслуживают только его.

Конфигурация серверов под новый продукт собрана с учетом лучших практик для обеспечения максимально производительной работы. Размещение баз данных на выделенном облачном сервере позволяет повысить производительность такой СУБД почти в 10 раз по сравнению с традиционным способом размещения в облаке.

Новое решение подойдет компаниям, у которых есть запрос на хранение данных больших объемов, высокие требования к производительности СУБД и отказоустойчивости. Например, высоконагруженные e-commerce проекты, компании финансового сектора или масштабные медиа-площадки. В зависимости от выбранной конфигурации стоимость нового решения будет на 27-47% дешевле, чем стандартные DBaaS (Database as a service). Так, сервис подойдет для закрытия потребностей бизнеса, для которого важно оптимальное соотношение цены с максимальной производительностью.

«По итогам 1 квартала 2024 года сервис для быстрого развертывания и администрирования баз данных в облаке в Selectel показал рост выручки в 2 раза, — отмечает Александр Гришин, менеджер DBaaS-продуктов Selectel. — Мы также видим стремительный рост числа запросов на DBaaS-решения среди компаний, которым важен не только сам факт хранения большого объема данных, но и высокая производительность СУБД. Сегодня на рынке нет аналогов с такими же техническими параметрами, как у нашего нового продукта».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru