Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Компания Selectel объявила о запуске нового продукта — базы данных на выделенном облачном сервере. Решение позволит хранить и эффективно обрабатывать данные больших объемов, при этом ресурсы на выделенном облачном сервере будут зафиксированы за конкретным клиентом.

На текущий момент в России нет аналогичных продуктовых решений с изолированными на физическом уровне облачными базами данных как сервис.

Базы данных на выделенном облачном сервере помогут бизнесу решить задачи по хранению баз объемом до 8 ТБ с высокой производительностью обработки данных: до 1,5 млн IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) и пропускной способностью — до 7 000 МБ/с. Главным преимуществом продукта является то, что облачная база данных разворачивается на физическом сервере, ресурсы которого зафиксированы за одним клиентом и обслуживают только его.

Конфигурация серверов под новый продукт собрана с учетом лучших практик для обеспечения максимально производительной работы. Размещение баз данных на выделенном облачном сервере позволяет повысить производительность такой СУБД почти в 10 раз по сравнению с традиционным способом размещения в облаке.

Новое решение подойдет компаниям, у которых есть запрос на хранение данных больших объемов, высокие требования к производительности СУБД и отказоустойчивости. Например, высоконагруженные e-commerce проекты, компании финансового сектора или масштабные медиа-площадки. В зависимости от выбранной конфигурации стоимость нового решения будет на 27-47% дешевле, чем стандартные DBaaS (Database as a service). Так, сервис подойдет для закрытия потребностей бизнеса, для которого важно оптимальное соотношение цены с максимальной производительностью.

«По итогам 1 квартала 2024 года сервис для быстрого развертывания и администрирования баз данных в облаке в Selectel показал рост выручки в 2 раза, — отмечает Александр Гришин, менеджер DBaaS-продуктов Selectel. — Мы также видим стремительный рост числа запросов на DBaaS-решения среди компаний, которым важен не только сам факт хранения большого объема данных, но и высокая производительность СУБД. Сегодня на рынке нет аналогов с такими же техническими параметрами, как у нашего нового продукта».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru