СберБизнес на Android теперь определяет номера телефонных мошенников

СберБизнес на Android теперь определяет номера телефонных мошенников

СберБизнес на Android теперь определяет номера телефонных мошенников

Разработчики Android-версии мобильного приложения СберБизнес добавили крайне полезную функциональность: пользователей защитят от звонков мошенников, поскольку в софт добавили возможность детектировать нежелательные номера.

В Сбере подчёркивают, что нововведение совершенно бесплатно. Более того, специалисты уже начали внедрять этот сервис, который станет доступен всем пользователям интернет-банкинга в течение месяца.

При входящем звонке номер будет проверяться по базе Сбера, в которой на данный момент уже содержатся миллионы записей, так или иначе связанные с мошенниками.

БД, само собой, постоянно поддерживается в актуальном состоянии, чему способствует взаимодействие, налаженное между кредитной организацией и операторами связи.

Получив звонок от мошенников, пользователь сможет сориентироваться и не попасться на приёмы социальной инженерии, поскольку СберБизнес выведет предупреждающую надпись.

Помимо мошенников, приложение видит просто спамерские и рекламные звонки, что поможет клиентам не тратить на них время.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сервис знакомств Twinby планирует проверять пользователей в МВД

Сервис онлайн-знакомств Twinby объявил о намерении получить доступ к API МВД, чтобы пользователи могли проверять потенциальных партнеров на наличие судимостей и других проблем с законом. Ранее с предложением отмечать в приложениях для знакомств пользователей с непогашенными судимостями по ряду статей — в том числе связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью и имущественными преступлениями — выступила группа депутатов Госдумы.

Об этом рассказала «Коммерсанту» соосновательница сервиса Вероника Яковлева.

«Мы, к сожалению, не можем предугадать, с кем вы “сметчитесь” и насколько этот человек адекватен. Нет никакой универсальной методики оценки, которую могли бы применять, как это делают крупные технологические компании. Мы не можем гарантировать, что знакомство окажется удачным», — отметила Вероника Яковлева.

Кроме того, соосновательница Twinby рассказала о технологиях, которые помогают противостоять использованию дипфейков. В частности, применяется система Liveness, позволяющая определять изображения, созданные нейросетями, или случаи, когда пользователь пытается пройти регистрацию с маской. По словам Яковлевой, это практически исключает возможность выдачи себя за другого человека.

Дипфейки нередко используются для организации фиктивных знакомств: злоумышленники создают несуществующих людей и от их имени выманивают деньги или распространяют фишинговые ссылки. Российские мошенники уже давно вышли и на международный рынок, поскольку внутренний сегмент им становится тесен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru