В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

Специалисты наткнулись на macOS-версию шпионского софта LightSpy. Авторы явно пытаются расширить список целевых устройств и перейти на десктопы, поскольку ранее вредонос атаковал только Android и iOS.

В сущности, LightSpy представляет собой модульный фреймворк, позволяющий операторам похищать данные жертвы, вытаскивать файлы, снимать скриншоты и отслеживать геолокацию.

Интересно, что шпионское приложение может записывать голос во время звонков по WeChat, получать платёжную информацию из китайского мессенджера и извлекать данные из Telegram и QQ.

Как пишут в отчёте специалисты ThreatFabric, macOS-вариант LightSpy был замечен в реальных кибератаках. Злоумышленники запускают его как минимум с января 2024 года. Однако пока эти атаки больше похожи на тестирование возможностей новой версии.

Исследователям удалось добраться до панели управления LightSpy благодаря обнаруженной ошибке в конфигурации, открывающей неавторизованный доступ к интерфейсу упомянутой панели.

Чтобы пробраться на компьютеры под управлением macOS, шпион использует две уязвимости в движке WebKit — CVE-2018-4233 и CVE-2018-4404, допускающие выполнение кода в Safari (бреши актуальны для macOS 10.13.3 и более ранних версий ОС).

 

64-битный MachO-бинарник вредоноса маскируется под изображение в формате PNG (20004312341.png). Попав в систему, этот файл расшифровывает и выполняет встроенные скрипты.

На втором этапе пейлоад задействует для повышения прав эксплойт «ssudo», расшифровывает утилиту «ddss» и ZIP-архив «mac.zip» (в нём лежат исполняемые файлы update и update.plist).

Версия шпионского софта для macOS использует десять плагинов:

  1. Soundrecord — захватывает звук с микрофона.
  2. Browser — извлекает данные из популярных браузеров.
  3. Cameramodule — снимает фотографии с помощью встроенной камеры.
  4. FileManage — извлекает данные м файлы из мессенджеров.
  5. Keychain — получает данные из связки ключей macOS.
  6. LanDevices — считывает информацию об устройстве и локальной сети.
  7. Softlist — получает список установленных приложений и запущенных процессов.
  8. ScreenRecorder — записывает активность на дисплее.
  9. ShellCommand — выполняет шелл-команды.
  10. 10.Wi-Fi — собирает данные о сетях Wi-Fi.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru