В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

Специалисты компании F.A.C.C.T. в первом квартале 2024 года зафиксировали и предотвратили активность более трёх тысяч аккаунтов, замешанных в схемах с арендой чужих аккаунтов в беттинге.

Как отметили исследователи, один кибермошенник может управлять 5-10 аккаунтами в разных букмекерских компаниях, при этом суммарный оборот операций может достигать 300 тысяч рублей в месяц.

Рост числа объявлений о покупке или аренде подтверждённых аккаунтов эксперты F.A.C.C.T. наблюдают с середины 2023 года. С января по май 2024-го F.A.C.C.T. совместно с «Лигой Ставок» предотвратили попытки онлайн-фрода более трёх тысяч мультипользовательских аккаунтов.

Как правило, злоумышленники задействуют внедрение ботов, парсеров, авторегистрацию и другие подобные инструменты. Сами букмекерские конторы могут пострадать, поскольку в недобросовестные руки может попасть аккаунт с доверенным статусом.

Владельцы учётных записей же рискуют выдать свои персональные данные (в случае подтверждения информации в системе). В итоге такие пользователи могут стать участниками криминальных схем с «серыми» денежными потоками.

В дарквебе наблюдается спрос на аккаунты с оборотом от 20 000 до нескольких миллионов рублей. Стоимость аренды учётки с минимальной историей — 500 рублей в неделю.

Аналитики также подчеркнули, что не менее 1800 сессий за I квартал 2024 года имели признаки последовательной схемы вовлечения учетных записей в онлайн-мошенничестве.

Злоумышленники проверяли доступ к аккаунтам и для видимости поддерживали активность.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru