В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

Критическую уязвимость обнаружили в пакете Python llama_cpp_python. Злоумышленники могут использовать эту брешь для выполнения произвольного кода в системе, поставив под угрозу данные и операции.

Популярный пакет llama_cpp_python, загруженный более чем 3 миллиона раз, позволяет разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта с Python.

Баг отслеживается как CVE-2024-34359 (9,7 баллов по шкале CVSS). Компания Checkmarx, занимающаяся безопасностью цепочки поставок программного обеспечения, назвала уязвимость Llama Drama.

Брешь, которую устранили в версии 0.2.72, обнаружил исследователь Патрик Пенг (retr0reg).

Неправильное использование шаблонизатора Jinja2 в пакете llama_cpp_python позволяет внедрять шаблоны на стороне сервера, что приводит к удаленному выполнению кода с помощью специально созданной полезной нагрузки.

Исследователи подчеркивают: необходимо соблюдать правила безопасности на протяжении всего жизненного цикла систем искусственного интеллекта и их компонентов, чтобы уязвимости не возникали.  

Разработка последовала за обнаружением уязвимости высокой степени риска в JavaScript-библиотеке Mozilla PDF.js (CVE-2024-4367), которая могла привести к выполнению произвольного кода.

В сообщении Mozilla говорится, что при обработке шрифтов в PDF.js отсутствовала проверка типа, которая позволяла выполнять произвольный JavaScript в контексте PDF.js.

С помощью уязвимости злоумышленники выполняли скрипт, как только в браузере Firefox открывался PDF-документ, содержащий вредонос. 

Баг был устранён компанией в Firefox 126, Firefox ESR 115.11 и Thunderbird 115.11, выпущенных на прошлой неделе, а также в модуле npm pdfjs-dist версии 4.2.67, выпущенном 29 апреля 2024 года.

Как пояснил специалист Томас Ринсма, большинство библиотек-оболочек, таких как react-pdf, тоже выпустили исправленные версии. Специалисты рекомендуют библиотекам, которые включат PDF.js, рекурсивно проверить папку node_modules на наличие файлов с именем pdf.js, чтобы избежать проблем.

МВД предупредило о перехвате СМС-кодов и посоветовало включать биометрию

СМС-код больше не выглядит надежной защитой. МВД России рекомендует пользователям включать двухфакторную аутентификацию с использованием биометрии в банковских приложениях и других сервисах, где такая возможность уже реализована.

Как сообщили ТАСС в пресс-службе ведомства, причина проста: мошенники все чаще находят способы перехватывать СМС-коды, которые используются для подтверждения входа и операций.

Поэтому там, где это возможно, лучше использовать более защищенные механизмы авторизации. Эта рекомендация касается не только банковских приложений, но и портала «Госуслуги».

В МВД напоминают, что получив доступ к учетной записи, злоумышленники фактически получают доступ и к персональным данным пользователя. Именно поэтому в ведомстве призывают никогда не передавать коды подтверждения из сообщений, не хранить учетные данные в непроверенных сервисах и внимательно относиться к тому, где вводятся логин и пароль.

Впрочем, главной проблемой, по мнению МВД, остаются вовсе не технологии. Большинство хищений происходит потому, что пользователи сами сообщают конфиденциальную информацию, поверив мошенникам.

Ведомство также напомнило о классической схеме телефонного мошенничества. Если звонящий представляется сотрудником банка, полиции, ФСБ или другого ведомства, требует срочно перевести деньги на безопасный счет, назвать код из СМС или установить какое-либо приложение, разговор следует немедленно прекратить.

В МВД подчеркивают: настоящие сотрудники банков и государственных органов не запрашивают по телефону ПИН-коды, CVV-коды банковских карт и коды подтверждения из СМС. Если такой разговор начался, почти наверняка на другом конце провода мошенник.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru