Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Продукт Security Vision UEBA автоматически выстраивает типовые модели поведения объектов инфраструктуры (пользователей, учетных записей, устройств, процессов и др.), анализируя сырые потоки данных (сетевой трафик, логи прокси-серверов, почтовых серверов, windows/linux серверов и рабочих станций и др.), выявляет отклонения и предоставляет гибкие инструменты по их анализу, расследованию и реагированию. Наиболее значимые обновления:

Anomaly Detection

Применение методов Anomaly Detection расширяет возможности выявления аномалий в корпоративной инфраструктуре, применяя большое количество разных моделей и методик Machine Learning, стекируя результаты отдельных моделей и объединяя полученные события в инциденты для дальнейшего расследования.

ML-модели

В новой версии Security Vision UEBA существенного расширен набор используемых ML-моделей. Применяются следующие модели:

  • «с учителем» для выявления похожих паттернов реальных атак (предобученные на различных атаках и вредоносных активностях (DDOS, botnet, C&C и др.)),
  • модели «без учителя» для нахождения аномалий среди сетевого трафика и событий с хостов, нейросети (в т.ч.  RNN),
  • модели для обнаружения мимикрирующих процессов
  • и др.

Важно отметить, что обработка всех моделей выполняется на инфраструктуре Заказчика без необходимости отправки каких-либо данных «в облако». За счет оптимизаций архитектуры и самих моделей требования к инфраструктуре минимизированы и не требуют специализированного оборудования.

Продукт позволяет проводить гибкую настройку всех параметров ML-моделей через UI, а также добавлять собственные модели.

Минимизация false-positive сработок

Особый упор сделан на оркестрации работы ML-моделей и минимизации false-positive (FP) сработок. Разработаны механизмы автоматического контроля работы и отключения моделей в случае большого количества сработок FP. Также Security Vision UEBA автоматически и регулярно переобучает модели на данных Заказчика для лучшей адаптации к инфраструктуре, потокам данных и их изменениям. Переобучаются также и модели «с учителем», где используемые датасеты типовых атак и вредоносных активностей автоматически объединяются и «растягиваются» на данные по инфраструктуре Заказчика, полученные из обработанных событий. Реализован автоматический подбор параметров модели: Security Vision UEBA в процессе обучения сама подбирает гиперпараметры для достижения лучшего результата сработок и минимизации количества FP.

Статистические методы дают возможность автоматически накапливать статистику по новым параметрам, объемным, частотным и количественным показателям по используемым хостам, процессам, командным строкам, именованным пайпам и многим другим характеристикам отдельно по каждому объекту наблюдения, что также существенно снижает уровень FP сработок и позволяет пользователю через UI гибко настраивать веса, добавлять или корректировать имеющиеся правила.

Правила корреляции

Расширен базовый набор правил корреляции, входящих в состав коробочного решения. Экспертами Security Vision были разработаны уникальные правила корреляции, позволяющие находить подозрительные действия в потоках сетевого трафика/потоков прокси серверов, а также выявлять подозрительные события на хостах. Данные алерты объединяются вместе со сработками движков статистики и ML, что в итоге позволяет собрать более полный анализ действий подозрительного объекта, учесть каждую сработку правила корреляции со своим уникальным весом (в зависимости от критичности), который будет суммирован с весом событий от других источников наблюдения и в случае превышения порогового значения может привести к созданию инцидента.

Также в Security Vision UEBA встроен полноценный редактор правил корреляции, используя который, можно настраивать правила любой глубины и сложности через UI продукта.  

Отображение объектов и сработок

Переработано отображение всех объектов и сработок для предоставления более полного и удобного функционала анализа и расследования полученных инцидентов: графы связей объектов, автоматическое обогащение данными из внешних и внутренних сервисов, drill-down до каждого связного объекта, исходные события по объекту с указанием источника и всех атрибутов, динамика поступления событий и др. В Security Vision UEBA встроены действия по базовому реагированию на полученные инциденты (например, с NGFW, active-листами и т.п.) или для отправки инцидентов в SOAR и SIEM системы.

Используя API продукта, можно гибко настраивать получение сработок по объектам, получать подозрительные события и алерты по каждому объекту (например, для обогащения этой информацией инцидентов в SOAR).

Расширение возможностей

Продукт Security Vision UEBA реализован на платформе Security Vision 5, что позволяет Заказчикам расширять его возможности, создавая как новые объекты наблюдения (включая их карточки, общие представления, процессы обработки и сценарии реагирования), корректировать или расширять процесс обработки выявленных сработок, создавать новые интеграции, корректировать и создавать дашборды и отчеты – все полностью через графические конструкторы, встроенные в UI продукта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Опубликована программа конференции «Совершенно безопасно 3.0: Точка опоры»

Опубликована полная программа конференции «Совершенно безопасно 3.0: Точка опоры», которая пройдёт 12 ноября с 10:00 до 16:30 (МСК). В центре обсуждения — объединение подходов экономической и информационной безопасности, автоматизация, искусственный интеллект и роль человека как ключевого элемента системы защиты.

Откроет конференцию дискуссия «Экономическая и информационная безопасность: синергия защиты или конфликт компетенций».

Участники — Алексей Борисов (Фонд «Сколково»), Виктор Минин (АРСИБ), Вячеслав Гребнев (ГК Гарда), Василий Окулесский (ЦМРБанк) и Юрий Драченин (Контур.Эгида, Staffcop).

Эксперты обсудят, как объединить метрики эффективности ЭБ и ИБ, какие компетенции станут определяющими для специалистов нового поколения и как компании могут решать проблему кадрового дефицита. Модератором выступит независимый эксперт Игорь Бирюков.

Во второй части участники конференции расскажут о практических проектах и технологических изменениях.

  • Даниил Бориславский (Staffcop) — о том, как автоматизация меняет мышление специалистов и почему человек остаётся центром любой системы безопасности.
  • Антон Ломовский, Василий Прокопьев и Елена Катаева (Контур.Фокус) — о комплексной проверке контрагентов, выявлении конфликта интересов и примерах снижения бизнес-рисков через автоматизацию.
  • Никита Габдуллин и Иван Черноскутов (Контур.Фокус) — о переходе проверок контрагентов от простых агрегаторов данных к ИИ-агентам.

Отдельный блок будет посвящён роли человека в безопасности.

  • Юрий Драченин (Контур.Эгида) объяснит, почему безопасность начинается с сотрудника и как формируется культура доверия.
  • Евгений Успенский (ДРТ Консалтинг) — о том, как в эпоху ИИ аналитикам помогает критическое мышление.
  • Никита Лисенков (ICSA) поделится примерами применения Process Mining и Anti-Fraud систем.
  • Анастасия Федорова (Positive Education) расскажет о развитии киберкомпетенций и формировании устойчивых команд.
  • Артем Избаенков (ГК Солар) представит доклад «ИИ-боты: новая атака на доверие», где объяснит, как выстраивать цифровой иммунитет организации.

В финале состоится сессия «Безопасность в балансе: находим опорную точку» — о том, как превратить безопасность из контролирующей функции в фактор устойчивого роста бизнеса.

Среди участников — Александра Тихомирова (Абсолют Банк), Наталья Пигарева (независимый эксперт) и другие специалисты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru