Трояны утащили 2,5 млн паролей для входа на российские веб-ресурсы в 2023-м

Трояны утащили 2,5 млн паролей для входа на российские веб-ресурсы в 2023-м

Трояны утащили 2,5 млн паролей для входа на российские веб-ресурсы в 2023-м

Команда Kaspersky Digital Footprint Intelligence изучила деятельность операторов троянов за последние пять лет, взяв за основу размещённые в даркнете логи так называемых инфостилеров. Выяснилось, что в сегменте .ru вредоносы утащили 2,5 миллиона пар логинов и паролей.

Как отмечают исследователи, за 2023 год трояны пробили пользователей около 10 миллионов устройств. Этот показатель в семь раз превышает аналогичные цифры 2020 года.

С одного скомпрометированного устройства среднестатистический инфостилер может вытащить 50,9 имён пользователей и паролей. Такие данные, как правило, продаются «коллегам» на ресурсах дарквеба или в телеграм-каналах.

 

Логины и пароли от веб-ресурсов в зоне .com заняли большую долю в 2023 году — 326 миллионов. Кроме .com, в топ-5 вошли бразильский домен .br (29 млн юзернеймов и паролей), индийский домен .in (8 млн), колумбийский .co (6 млн).

Сергей Щербель, эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского», отмечает, что число логов стилеров в даркнете снизилось на 9% в сравнении. 2022 годом, однако это не значит, что спрос киберпреступников упал.

«По нашим оценкам, реальное число подобных заражений в 2024 году может достичь 16 миллионов».

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru