Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Минцифры России предложило внести ряд изменений в Федеральный закон от 26 июля 2017 года № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Они позволят властям определять по каждой отрасли типы ИТ-систем, которые необходимо относить к значимым объектам КИИ (ЗОКИИ).

Как отмечает ведомство, законопроект в настоящее время уже внесли в Госдуму. При наделении инфосистем статусом ЗОКИИ будут учитываться отраслевые особенности.

Таким объектам обозначат сроки перехода на российские продукты, соблюдение которых проконтролируют отраслевые ведомства. При этом будет учитываться готовность отечественных систем.

Минцифры России видит проблему в том, что сейчас сам собственник объекта КИИ решает, относить его к значимым или нет. Само собой, ряд компаний стараются пренебречь этим, минимизируя число относящихся к значимым объектам КИИ систем.

Предложенный законопроект установит уникальный перечень объектов для каждой отрасли. Все они в обязательном порядке должны будут использовать российский софт и радиоэлектронную продукцию.

Минцифры ставит перед законопроектом следующие цели:

  • Переход на российские продукты;
  • Обеспечение безопасности значимых объектов КИИ.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru