Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Власти получат возможность принудительно относить объекты КИИ к значимым

Минцифры России предложило внести ряд изменений в Федеральный закон от 26 июля 2017 года № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Они позволят властям определять по каждой отрасли типы ИТ-систем, которые необходимо относить к значимым объектам КИИ (ЗОКИИ).

Как отмечает ведомство, законопроект в настоящее время уже внесли в Госдуму. При наделении инфосистем статусом ЗОКИИ будут учитываться отраслевые особенности.

Таким объектам обозначат сроки перехода на российские продукты, соблюдение которых проконтролируют отраслевые ведомства. При этом будет учитываться готовность отечественных систем.

Минцифры России видит проблему в том, что сейчас сам собственник объекта КИИ решает, относить его к значимым или нет. Само собой, ряд компаний стараются пренебречь этим, минимизируя число относящихся к значимым объектам КИИ систем.

Предложенный законопроект установит уникальный перечень объектов для каждой отрасли. Все они в обязательном порядке должны будут использовать российский софт и радиоэлектронную продукцию.

Минцифры ставит перед законопроектом следующие цели:

  • Переход на российские продукты;
  • Обеспечение безопасности значимых объектов КИИ.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru