Якобы российский вайпер AcidPour атакует устройства на Linux x86

Якобы российский вайпер AcidPour атакует устройства на Linux x86

Якобы российский вайпер AcidPour атакует устройства на Linux x86

Новый вариант программы-вайпера AcidRain недавно был замечен «в дикой природе». Особенность вредоноса заключается в том, что он атакует исключительно устройства на Linux x86.

На новые кампании операторов AcidRain указали специалисты компании SentinelOne. В соцсети X исследователи описывают вайпер следующим образом:

«Новый образец представляет собой бинарник в формате ELF, скомпилированный для 86-битных (не MIPS) устройств. Стоит отметить, что у этого варианта по большей части новая кодовая база».

AcidRain впервые был замечен в деле вскоре после начала СВО. В частности, вайпер использовался в атаках на модемы KA-SAT американской компании Viasat. Зловред может стирать файловые системы и различные хранилища, для этого он рекурсивно проходится по известным директориям в Linux.

Страны альянса «Пять глаз» приписывают атаки AcidRain российским киберпреступникам, но ожидать какого-то другого вердикта от них, конечно же, нельзя.

Новый вариант вайпера получил имя AcidPour. Его основная задача — безвозвратно удалить данные из файловой системы UBIFS и RAID-массивов, для чего добавляются пути «/dev/dm-XX» и «/dev/ubiXX».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru