PT ICS теперь эффективнее выявляет атаки на промышленные системы

PT ICS теперь эффективнее выявляет атаки на промышленные системы

PT ICS теперь эффективнее выявляет атаки на промышленные системы

Специалисты Positive Technologies добавили новый пакет экспертизы в платформу PT Industrial Cybersecurity Suite (PT ICS), предназначенную для защиты промышленных предприятий от киберугроз.

Продукт MaxPatrol VM теперь выявляет уязвимости в системах промышленной автоматизации от Yokogawa Electric Corporation, AVEVA и Siemens. Эти производители занимают большую долю в технологических сегментах компаний.

Например, система CENTUM VP от Yokogawa Electric Corporation используется более чем на 10 тыс. предприятий нефтегазовой, пищевой, энергетической и других отраслей промышленности.

А AVEVA InTouch HMI применяют на каждом третьем заводе в мире. Что касается Siemens Simatic PC S7 и Siemens Simatic WinCC, эти системы также весьма востребованы.

MaxPatrol VM, входящая в состав платформы PT ICS, получила новый пакет экспертизы и теперь с помощью новых правил позволяет оперативно выявить известные бреши в системах автоматизации о Yokogawa, AVEVA и Siemens.

По словам специалистов Positive Technologies, обновление поможет безопасникам вовремя выявлять уязвимости в компонентах АСУ ТП и, соответственно, оперативно устранять их.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru